Французский язык. Négation / Отрицание.
使用智能手机拍摄的每张照片都会自动附加GPS坐标。这使得像Instagram这样的应用程序可以在位置服务的帮助下识别照片的拍摄地点。 PoseNet是剑桥大学开发的一个新项目，旨在对该过程进行逆向工程，允许用户通过将照片输入能够确定位置甚至方向的系统来确定它们的位置。人类通过感觉和地标的组合自然地导航。如果GPS取代了那个等式的一半，PoseNet取代了具有里程碑意义的一半。
该系统由工程研究人员开发，依靠卷积神经网络来确定拍摄照片的位置，他们可以在6英尺和3英尺范围内做到这一点，这是开创性的，可以说是温和的。 GPS解决方案从未提供方向元数据。
PoseNet项目的另一个显着特点是：它的神经网络依赖于小于50兆字节的数据库，这比大多数GPS数据库小数千倍。这使得PoseNet非常快。它需要大约5毫秒来解释照片并建立位置，而GPS可能需要几秒钟。 PoseNet在室内也能更好地发挥作用。
虽然PoseNet的超高速和小数据存储需求要求系统的全球扩张，但也存在一些隐私问题。大多数智能手机用户都是自愿收集他们自己行为的数据（他们是否选择以这种方式来考虑）。 PoseNet可能会让人不自觉。该系统的准确性既是其主要优点，也是其主要弱点。
由于PoseNet仍处于起步阶段，它只在英国剑桥的一部分运行，其中训练数据库的12,000张照片被拍摄。但我们很可能会看到PoseNet在其他地方占据一席之地。对谷歌来说，这可能特别有趣/令人担忧，谷歌最近推出了一个旨在通过查看照片来确定照片位置的程序。就目前而言，似乎PoseNet可以踢掉PlaNet的屁股，但这可能随着时间的推移或者有人获得贪婪而改变。
PoseNet的全球扩张几乎不可避免，可能需要数年时间。它也可能永远不会像GPS一样普遍有用（想想：谁将在亚马逊中间收获照片数据）。尽管如此，它仍然适用于智能手机用户和数据分析师。从某种意义上说，问题是哪些群体最终会发现它更有帮助。