匹兹堡钢人队希望从克利夫兰令人失望的第一场比赛中反弹，从而打成平局。与此同时，由于合同纠纷，跑卫Le'Veon Bell还没有回来，并且在本周一些队友口头表达对他的行为表示不满之后不会很快出现。他们仍然有明星接球手安东尼奥·布朗，但是二年后跑卫詹姆斯·康纳的身高达到令人印象深刻的192码，两次达阵。
整个美国国家橄榄球联盟观看了堪萨斯城酋长队上周发布的爆炸性武器库。四分卫Pat Mahomes在传球比赛中蓬勃发展，并且在几乎比赛的每个阶段，优势突出的Tyreek Hill看起来势不可挡。然而，堪萨斯城将连续第二周参加比赛，钢人队知道他们必须在周日成为一个更有实力的部队来阻止酋长队的难以捉摸。
为了预测第2周比赛的结果，Unanimous A.I.使用所谓的群体智能来预测本周的情况。一群美国国家橄榄球联盟的球迷一起工作，作为一个蜂巢头脑来挑选。正如你在下面的动画中看到的那样，每个参与者控制了一个小小的金色磁铁并用它将冰球拖向他们认为最有可能的结果的答案。当用户看到冰球向特定结果移动时，它会引发心理反应。他们重新调整决策，建立共识。
预计匹兹堡本周将赢得4分。蜂巢头脑的结果同意钢人队应该取得胜利，但是由32名NFL专家组成的一群人认为这并不像许多人想象的那么容易。钢人队多年来一直没有解决防守失误，使他们的进攻成为首要因素。如果钢人队获胜，那么这就意味着堪萨斯城的传球和特殊球队并没有像上周一样全力以赴。期待钢人队在他们的开幕周中从那个令人困惑的展示中赎回自己。
一致的A.I.我们之前的文章解释说，过去使用群体智能做了一些非常准确的预测。例如，该群体选择了今年的奥斯卡获奖者，准确率为94％。这是一致的A.I.创始人路易斯罗森伯格在最近的TEDx演讲中解释了群体情报。
在相关新闻中，一致的A.I.最近提出了一项关于其在全国冰球联盟中预测比赛能力的科学研究。在NHL的一项为期20周，长达20周的Swarm人工智能研究中，它能够轻松超越拉斯维加斯的预期，其“每周选择”在85％的时间内正确，产生了170％投资回报率。这篇名为“人工群体智能与拉斯维加斯博彩市场”的论文于本月在英国剑桥唐宁学院举行的IEEE电子系统工程大会（DeSE 2018）上发表。在该研究发布的新闻稿中，共同作者Gregg Wilcox表示，该技术也可以应用于体育运动之外的事情。 “虽然预测体育很有趣，但我们目前正在将相同的技术应用于各种其他领域，包括财务预测，业务预测和医疗诊断，所有这些都有积极的成果。”
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