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当人工智能系统开始击败人类时，我们并没有过多地考虑它。当然，有意义的是，计算机能够处理像国际象棋这样的高度数学游戏的概率，并存储足够的信息以赢得Jeopardy！但是当谷歌的AlphaGo A.I.在Go，中国古代的创造力和战略游戏中击败人类世界冠军Lee Se-Dol，我们开始有点担心。现在，辛辛那提大学说他们的ALPHA系统是A.I.战斗机飞行员，在模拟的空战中一直击败地球上最好的战斗机飞行员之一。
飞行模拟器和空战游戏一直试图向游戏玩家提供逼真的A.I.对手，但他们很少在真实的超现实模拟中坚持下去。但是新的A.I.由最近成立的公司Psibernetix公司设计，该公司由辛辛那提大学工程与应用科学学院的校友和教师组成，他们能够在模拟战斗中反复击落空军的一支顶级枪支。
ALPHA一直面临退役的美国空军上校Gene Lee，一名空战指导员和空战经理。李上校真正去了Top Gun（或空军的版本，战斗机武器学校），他的整个职业生涯都集中在飞行和指挥美国战斗机上。他是一名王牌，他的屁股交给了他。
根据大学的杂志，它甚至都不是很接近。 Lee在去年10月多次面对ALPHA并且无法对ALPHA进行一次击杀，ALPHA在每次模拟任务中都将他射杀了。该大学报告称，即使在故意残疾的情况下，ALPHA也击败了其他专家。研究人员派出一名训练有素的王牌战斗机飞行员对着计算机，削弱了计算机的虚拟飞机（阻碍其转向，速度，导弹和传感器），而计算机仍然摧毁了人类。
“我对它的意识和反应感到惊讶，”李上校告诉记者 UC杂志 。 “它似乎意识到我的意图，并立即对我的飞行和导弹部署的变化做出反应。它知道如何击败我正在拍摄的镜头。它根据需要立即在防御和进攻行动之间移动。“
Lee上校继续描述这种体验与其他模拟器中针对不同的A.I.s飞行的根本不同。 “直到现在，A.I。对手根本无法跟上类似战斗场景的真实压力和节奏，“他说。
换句话说，这不是演习。我们都想到了2005年 隐形 是一部愚蠢，不切实际的动作片，浪费了Jessica Biel和Jaime Foxx的天赋，但事实并非如此。这显然是对我们的飞机可以轻松超越我们最好的飞行员的未来的预测。
所有这一切，战斗机-A。我。不太可能会流氓，并且很快就会开始引起人们的注意。首先，它仍然存在于模拟环境中。但是DARPA整合了A.I.无人机行为意味着ALPHA作为自主僚机的潜力是非常真实的。 A.I.的反应时间比人类的指数快得多，它能够协调战术计划和对刺激的反应，即使在每小时1500英里的空战世界中也是如此。整个计算机的运行并不比预算的笔记本电脑好。
秘密，Psibernetix总裁兼首席执行官Nick Ernest告诉记者 UC杂志 ，被称为“遗传模糊树”计算。从本质上讲，奇怪命名的GFT系统需要先前需要超级计算机的计算，并将它们分解为较小的“子决策”，这需要处理较少的变量。
“我能描述遗传模糊树系统的最简单方法是，它更像是人类如何处理问题，”欧内斯特说。 GFT系统不是像超级计算机那样处理每个微小的变量，而是决定查看手头最相关的问题而只是为此而努力，抛弃其他变量以便在不断变化的环境中做出更快的决策。
加州大学航空航天学教授凯利科恩说，ALPHA系统，因为它继续学习和适应未来的版本，将成为AlphaGo或其他优于人类超级计算机的斗狗。
“在仿效人类推理方面，我觉得这对于无人驾驶飞行器而言是IBM /深蓝与卡斯帕罗夫的国际象棋，”科恩说。就目前而言，它可能是军队的一项不可思议的资产 - 但如果它变得流氓，即使是Maverick和Kenny Loggins也许无法拯救我们。