La Voz De WNY
星期二太平洋时间午夜前一点，马克扎克伯格发起先发制人的罢工，反对他在谷歌的竞争，并宣布他可能知道错了：
“中国古代的Go游戏是最后人类玩家仍能击败最好的人工智能玩家的最后一场比赛。”
毫无疑问，扎克伯格知道大约十二个小时后，谷歌会吹嘘这一点 实际上 它的人工智能击败了一个人类玩家，而不仅仅是任何人类，而是世界上最好的人类之一。谷歌称赞的成就 - 其结果发表在期刊上 性质 周三下午 - 它的DeepMind研究人员开发了AlphaGo，一种人工神经网络，以五分之一的比分击败范辉。
与此同时，扎克伯格在周二晚上的同一篇文章中写道，Facebook正在逐渐接近：“科学家们一直试图教电脑赢取围棋20年。我们已经接近了，在过去的六个月里我们建立了A.I.它可以在0.1秒内完成移动，并且仍然可以像以前需要多年构建的系统一样好。“
Go的游戏比耶稣的故事更古老，但对于计算机来说仍然是非常难以击败的。算法会对人类在tic-tac-toe，国际象棋和棋子上进行粉碎，但是Go中的大量移动（比宇宙中的原子更多）对于计算机来说已经过于蛮力，无法取得胜利。代码可能不是最好的人类围棋冠军 - 直到现在。
几十年来，计算机科学家们一直认为在游戏中赢得了A.I.酸测试。据一些专家称，谷歌的AlphaGo在十年前处于领先地位。与Kasparov-killer Deep Blue不同（http://en.wikipedia.org/wiki/Deep 蓝色 （chess_computer），可以通过可能的动作来选择最佳，谷歌的算法是一个先进的系统，结合预测对手的动作和机器学习。
来自谷歌的官方博客：
我们通过人类专家玩的游戏对神经网络进行了3000万次移动训练，直到它可以预测人类移动57％的时间（AlphaGo之前的记录为44％）。但我们的目标是击败最优秀的人类玩家，而不仅仅是模仿他们。为此，AlphaGo学会了通过在神经网络之间玩数以千计的游戏，并使用称为强化学习的试错过程来调整连接，从而发现自己的新策略。当然，所有这些都需要大量的计算能力，因此我们广泛使用了Google Cloud Platform。
Go是什么？这是一款拥有2,500年历史的棋盘游戏，使用人工智能几乎无法击败。 pic.twitter.com/UEyGIxh42I
- Google（@google）2016年1月27日
现在，这可能感觉像是很多喧嚣，因为他们的计算机可以摆动其A.I.在一场古老的棋盘比赛中更加努力。但最终的游戏是采用这些程序背后的基本原则，并为更广泛的机器学习奠定基础。
扎克伯格引用了A.I.解决环境问题和分析疾病的能力。在新闻发布会上，谷歌首席AlphaGo程序员表示，可能首次应用谷歌的新技术将是产品推荐。