Орфография французского языка. Когда ставить accent grave, а когда – accent aigu?
无论一个人如何着重地用耳机摇头或哼唱着音乐，除非你问他们，否则你永远无法确定他们在听什么。许多人，包括我自己，在确定无人能告诉我的情况下找到了极大的安慰 有点像 Justin Timberlake对乡村音乐的新尝试非常糟糕。如果你有这种情绪，那就准备好被D'Or研究和教育研究所的新研究所震撼。
星期五，在期刊上 科学报告 该研究背后的研究人员在一篇新论文中报道说，他们成功地使用人脑扫描来识别人们正在听什么类型的音乐，准确率高达85％。他们使用了一种称为脑解码的技术，这种技术依赖于大脑以特定方式对特定刺激作出反应的假设 - 在这种情况下，是一首歌的不同特征 - 并且这些刺激中的每一个都可以与最终可观察到的大脑反应相匹配。形成一个代码。
“机器将能够将我们的音乐思想转化为歌曲”，研究合着者和里约热内卢联邦大学博士说。学生Sebastian Hoefle也在周五发表的一份声明中与D'Or研究所进行研究。
该团队开始使用磁共振成像，使用计算机捕获六名志愿者的大脑活动，他们收听了40种不同类型音乐的歌曲摘录，包括古典，摇滚，流行，民谣和爵士乐。这些歌曲被进一步分类为温柔的歌曲（Chet Baker的“Albert's House”）和喜悦的歌曲（Dave Brubeck的“Take Five”），只是为了看看代码可以获得的细微差别，并评估每种歌曲的音调，动态。 ，节奏和音色，以便计算机可以将这些品质与大脑反应相匹配。
然后，他们推翻了实验，看看计算机是否可以根据大脑活动预测正在听哪首歌。在第一次试验中，当从两首歌曲中选择正确答案时，计算机显示出85％的准确率;在第二部分中，当它从十首歌曲中选择正确的答案时，它仍然有74％的时间都能获得歌曲。
这不是计算机第一次能够根据听众的大脑模式识别歌曲，但它确实标志着准确性的新标准。幸运的是，这种工作的重点不在于音乐羞耻，不知不觉的耳机佩戴者认为他们可以聆听老约翰梅尔的注意，而不是为那些无法通过听力沟通的人改善脑机接口或演讲。这一点，打破了一首能引起听众最积极的大脑反应的歌曲的音乐特征，也许是为了在未来创作表现更好的流行歌曲。 Justin Timberlake，请注意。