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谷歌的艺术与文化移动应用程序上的新面部匹配功能在周末成为社交媒体上的一种疯狂的病毒感，用户使用该应用程序着名和模糊，弄清楚他们最喜欢什么样的着名肖像。虽然该应用程序是由智能技术驱动的，但事实证明它与人类大脑如何自行识别面孔并没有太大的不同。
面部匹配应用程序由一种算法驱动，该算法使用面部图像并精确定位最独特的属性和面部元素。然后，它可以最大限度地匹配那些元素与艺术和文化应用程序可以访问的数千个艺术博物馆之一中的元素。制作比赛并不是一个容易理解的过程，但谷歌的面部识别软件在过去几年里确实取得了很大的进步。但从本质上讲，该软件必须经过培训和培训，直到准备好实际使用。
对于人类而言，面部感知不是一个学习过程。面部感知建立在我们自己的神经学中 - 识别另一个人，根据他们的表达来破译他们的想法或感受，评估他们是谁以及他们是谁，以及更多。当我们的眼睛面对某人的脸时，特定的神经元会发射并且大脑区域会亮起。无法识别面部实际上是一种称为prosopagnosia的疾病。
算法和大脑进行面部识别的整个过程需要分工。这两种机制都解构了一个图像，然后将其重新构建以识别出表示某个面部的图案。
大脑首先将面部图像分解为其组成部分 - 眼睛，鼻子，嘴巴和前额 - 并重新定位它们，使其具有面部大小和形状的一般感觉，以及意识到它确实是一张脸。左半球提供了对脸部的一般识别，而右半球则产生了更细微差别，决定了精细的特征。这要归功于左脑，你知道你在看人脸，并且要感谢右脑，你知道他的脸可能是谁。并且每个部分都使用单个神经元来推进过程，因此感觉就像是我们自己头脑中的即时事件。
对于面部识别算法，该过程大致相同。该软件确定面部的大小和方向，然后移动更精细的特征，如眼睛，鼻子和嘴巴，确定面部的外观。科学家称之为“面部印记”，像艺术与文化应用程序这样的算法可以使用这个面部贴图来与艺术肖像制作的其他面部图像进行比较。
然而，算法的局限性是无数的。面部识别软件可能会遇到像照明这样简单的问题。它不能总是决定情绪（虽然情况越来越好）。而这些算法肯定不具备大脑的速度。
尽管如此，就艺术与文化面部匹配功能的过程而言，面部识别软件并不是坏事。并且它适用于每个结果的匹配百分比表明它是一个不完美的过程，所以如果你发现自己认为你看起来不像19世纪的古希腊格兰帕的肖像，那么很难感到沮丧或困惑。
是的，我的意思是pic.twitter.com/SNp1Ig6WbR
- Neel V. Patel（@n_vpatel）2018年1月15日
看，我不生气。
观看此视频，了解如何使用Google Arts and Culture应用。