PULCINO PIO - Il Pulcino Pio (Official video)
谷歌可能刚刚为HBO中的基于机器学习的中端压缩系统奠定了基础 硅谷 。周四，谷歌研究人员撰写了一篇博文，详细介绍了他们的突破，并总结了其随附的论文“使用递归神经网络的全分辨率图像压缩。”图像压缩只是一个开始，但谷歌将继续利用人工智能来提高浏览速度，对于所有文件类型，我们都知道互联网。
在 硅谷 ，Richard Hendricks设计了一种前所未有的压缩系统，可以改变互联网。该系统，他称之为Pied Piper，将文件转换为羽量级，这彻底改变了文件共享和存储。在节目中，这是互联网长期需要的突破，而亨德里克斯由于他的发明而使它变得很大（由于Erlich Bachman，经常感谢Erlich Bachman）。设备不再需要存储文件，因为微小的压缩版本可以存在于云中。
使用当前的标准压缩方法，图像会丢失信息。像素组退化，这可以将惊人的，深思熟虑的，高质量的捕捉变成一个不那么引人注目的快照。但谷歌的压缩A.I.保持全分辨率。 “据我们所知，这是第一个在图像压缩时能够胜过JPEG的神经网络架构，”研究人员写道。一个神经网络将图像转换为代码，但是接近完美，并且另一个神经网络解密代码以吐出原始图像的完美重建。
第一阶段神经网络在照片上需要多次传递，每次都要学习如何最好地缩小它的尺寸。第一遍接近我们今天对压缩的期望，但每次后续传递都会清除任何错误并优化图像的编码。 “虽然今天常用的编解码器性能良好，但我们的工作表明，使用神经网络压缩图像会产生质量更高，文件更小的压缩方案，”Google写道。
谷歌，人们可以说是相当成熟的，不会遇到同样的障碍，继续困扰虚构的Pied Piper不合适。但谷歌将需要使其机器学习压缩系统适用于音频和视频，特别是如果他们希望给亨德里克斯留下深刻印象。无论如何，他会让人知道Pied Piper更胜一筹。然而，在现实世界中，我们这些人必须满足于Google的版本。 硅谷 毫无疑问，它的创造者将继续与真正的硅谷玩弄，突出当前的技术并预测即将发生的事情。