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为了帮助有需要的人，你必须知道他们在哪里。但是，在许多发展中国家，人口统计甚至地理信息都不可用或显着过时。在非洲，国家经济生产统计数据经常下降50％。已知的未知数是无数的，并为未知的未知数赋予生命。
从手机收集的大数据可能会改变这一切。在一项新的研究中发表于 科学 研究人员从包含数十亿呼叫互动的卢旺达数据库中获取来自个人手机用户呼叫的数据，并将该信息与关于850个人的基本福利指标的电话调查相结合。从那里，他们能够开发出一个高度准确的模型，描绘整个卢旺达的贫困和财富。
“我们专注于了解如何利用单个人的数字足迹来准确预测同一个人的社会经济特征，”研究人员写道，他们隶属于华盛顿大学和加州大学伯克利分校。 “反过来，数百万人的预测属性可以准确地重建整个国家的财富分配。”
根据研究人员的说法，手机数据显示的信息比有人拨打电话时要多得多。当他们分析超过10亿人的通话记录时，他们可以确定个人社交网络的“错综复杂的结构”，他们的旅行模式和位置选择，以及他们的消费和支出历史 - 所有社会经济状况的指标。
由于可靠的定量数据的稀缺性对发展中国家的政府来说是一个问题，研究人员希望这种特定的模型能够帮助卢旺达政策制定者做出更准确的资源分配决策，并为“研究不平等和经济增长的决定因素。“它比以前的数据收集方法便宜得多：一项典型的全国家庭调查费用约为100万美元，大约需要18个月才能完成。元数据分析和电话调查花费了研究人员12,000美元，并花了四周时间进行管理。
这项研究背后的研究人员表示，他们的模型面临的最大挑战是在移动电话商业运营商的同意下实施它，并解决移动电话用户提出的任何隐私问题。但如果它在其他发展中国家蓬勃发展，该模型可以帮助进行实时政策评估，监测难以进入的地区的人口，并帮助将资源用于最需要帮助的人。