Французский из шкафа №50 Как использовать FAIRE FAIRE во французском? ( КАУЗАТИВНЫЕ ГЛАГОЛЫ)
这就是问题所在：长途旅行时间是为了bozos，所以司机都是 独立地 走他们认为会以最快的速度到达目的地的道路。由于个别优化的决策，街道对所有人来说都不是最理想的。更复杂的是，像GPS和谷歌这样的技术促进了路线轮盘，导致大量人员制造出类似的有缺陷的交通决策。交通研究人员称之为将糟糕的决定复合为“自私路由”。可以预见的是，处方是“无私的路由”。但是谁想要走慢路？
为了计算当一些司机超越无政府状态时会发生什么，正如麻省理工学院的三位城市计算专家周二在该杂志上写道 自然通讯 ，是见证更快的均衡。通过在五个城市 - 旧金山湾区，波士顿，里约热内卢，里斯本和葡萄牙的波尔图 - 追踪数十亿司机（擦洗成匿名）的手机，研究人员构建了一个自私的路由模型;根据他们的研究，里约热内卢的人们 - 最慢的城市 - 由于自私的路线而增加了2.6分钟。但是，如果您可以将“整体社会利益”的意识提高到理论上的最大值，那么某个城市的总旅行时间可能会缩减30％（尽管这种收缩会以一分钟左右的速度增加到普通驾驶员）。
这些发现提出了许多实际问题，其中最紧迫的问题是：为什么有人想要采取较慢的路线来帮助，你知道， randos ？即使我们拥有伯尼桑德斯社会主义黄金的心脏，我们怎么能弄清楚哪条慢路可以帮助我们的同伴呢？
例如，麻省理工学院的团队设想为我们的驾驶应用添加可选的减充血路线。但另一种可能性 - 一种缺乏克服自我或人类本能的紧迫性 - 是自动驾驶汽车。作为一个网络化的系统，一群无人驾驶汽车可能会成为公路战士自私的画面。凭借对城市车辆蜂巢的全局感，单个车可以自主地采取稍长的路径，从而为其他人腾出空间。
随着安全性的提高，改善通勤应该是无人驾驶汽车的救星。除非不是。无人驾驶的汽车可能会使拥堵变得更糟，相反的说法是，如果不是一个集合的车队，我们会看到个人拥有的汽车的跳跃。如果无私的算法足以减轻更大的流量数量仍有待观察。但这是我们应该欢迎的。毕竟，如果您只是在观看Netflix，那么在自动驾驶汽车中还有几分钟的时间？