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Phillip Wang是这位33岁的软件工程师，负责创建人工智能驱动的网站。这个人不存在，最近病毒传播。每次刷新页面时，称为生成对抗网络（GAN）（最初由Nvidia编码）的算法都会呈现完全假人的超现实主义肖像。
这个特技旨在引起人们对A.I.不断增强的力量的关注，以呈现完全人为的真实图像。但正如王告诉的那样 逆， 这个特技的影响远远超出了，“嘿，看看这个看起来真实的假人。”在一个社会中，图片和图像是“证明”的标准代理人，GANs - 通过自动化曾经需要艰苦劳动的工作成像专家的一部分 - 很快就会允许任何人提供“证据”，任何可以想象的人做任何可以想象的事情。
“我基本上处于我生命中的某个阶段，我将承认超级智能将是真实的，我需要将我的余生献给它，”他解释道。 “这个反应说明了人们对A.I.的关注程度。及其潜力。“
该网站引起了共鸣。这位前Uber软件工程师表示，自推出以来，这个人不存在已被访问了大约420万次，对于最初发布到一个封闭的Facebook集团的一次性网站来说也不错。 Wang最初用它来说服几个朋友加入独立的A.I.他正在研究的研究。但在一天之内，他决定让更广泛的受众从了解GAN的潜力中受益。他说，反应回应告诉人们这种技术如何具有革命性和危险性是多么重要。
为什么假面孔代表可怕的突破
Wang的网站使用了去年12月发布的Nvidia的StyleGAN算法。在他看来，这种潜力的范围从有用但平凡的（思考：精简牙冠植入）到更远的范围，例如使全新分子的想象能够用于未来的药物。但这种革命性的技术也将使欺骗和错误信息比以往任何时候都更容易。
用例是如此多方面的原因是有很多种方法来应用GAN，这些方法是通过将两个网络相互对抗来训练的：生成器和鉴别器。生成器被给予真实图像，它试图尽可能地重建，而鉴别器学习区分伪造图像和原始图像。经过数百万次的培训课程后，该算法开发出超人的能力，可以创建训练过的图像的副本。
这是创建深度伪造的方法，或者是叠加在现有图片或视频上的计算机生成的图像，通常用于推送假新闻叙述或其他恶作剧。
虽然Wang对其将带来许多业务的创新着迷，但他也希望人们更加意识到它可能造成的潜在损害。
作为一个例子，邪恶的演员可以传播GAN生成的视频或图像描绘虚假事件，以煽动骚乱，抗议或其他潜在的暴力反应在线。
由于该过程全部是自动化的，所有人都需要访问一系列图形处理单元（GPU）或图形卡 - 这可以驱动机器学习 - 以及一组图像数据，以开始像钟表机构一样制造假货。
从长远来看，虽然StyleGAN能够创建从未存在过的人的静态图像，但使这些图像自然地说话和移动只需要几步之后。幸运的是，Wang指出，只要了解GAN就会让人们不那么容易被他们所愚弄。提高认知度将使我们所有人更容易享受到StyleGAN可能带来的3D图形和医学的改进。
“我希望我的演示能提高认识。那些不知情的人最容易受到这项技术的攻击，“王说。 “另一方面，A.I。真的会给这个世界带来很多好处。“
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'这个人不存在'催生了一大批A.I.-Powered Copycats
上周，互联网对人工智能驱动的网站“人不存在”感到敬畏，这个网站可以生成完全由人组成的逼真肖像。该网站由33岁的软件工程师Phillip Wang创建，他告诉Inverse网站被访问了400万次。