Facebook Readies A.I.面对最大的挑战：引导游客

指导一个不知道他们在熙熙攘攘的城市街道上走到哪里的人需要出色的沟通技巧和坚定的耐心。人工智能是后者的主人，但在理解和应对人类方面仍有很大的提升空间。

Facebook的A.I.的计算机科学家在某种程度上是因为它是如此完美的沟通错误沟通。研究实验室实际上认为他们可以通过引导虚拟游客穿越纽约来提高A.I.对沟通的掌握程度。他们称这个项目为Walk the Walk，他们告诉他们 逆 这种方法可能是教学机器如何掌握语言细微差别的关键。

“研究项目的目标是探索一种更像人类的语言学习方法，”蒙特利尔大学博士解释说。学生，Harm de Vries。 “以前的工作主要集中在大型文本集合的语言学习上，比如维基百科。 本项目旨在探索语境中的语言学习，使词汇和概念与该环境中的感知和行动联系起来。“

首先，研究人员编制了纽约市社区的数据集，这些地点的360度照片，以及人类在这些社区周围引导其他人的样本对话。从那里他们设计了两个A.I.系统，一个玩游客，一个玩经验丰富的当地人。

虚拟导游知道需要携带虚拟游客到哪里并可以访问地图，但它不知道游客的位置。另一方面，游客只能看到它所放置区域的360度视角，但没有关于如何实际到达目的地的地图或任何线索。

为了挽救这个无望的A.I.，导游不得不要求游客描述它的周围环境。丢失的计算机将使用de Vries及其团队提供的对话数据描述餐馆，咖啡店或任何可区分的地标。从那里指南将尽力指导它。

不幸的是，该团队无法开发A.I.这可以成功地完成这项任务 - 引导游客很难！ - 但他们的A.I.导游确实很擅长找到它的旅游者。这是值得注意的，因为这是人类实际上更糟糕的事情（“你面前哪个星巴克？！？”）。

“我最大的惊喜是人们如何在使用非常嘈杂的通信时解决任务，”德弗里斯说。 “人类导游无法很好地本地化人类游客，但在许多情况下仍然能够完成任务。我很高兴知道他们是如何做到这一点的，并希望能让机器做同样的事情。“

事实证明A.I.在学习如何走路和说话时，实际上可以从人类的游戏书中取出一页。