人类失去了去计算机的游戏是可以的

Google的DeepMind计划AlphaGo和韩国冠军Lee Sedol之间的Go第五场也是最后一场比赛将于今晚11点播出。东部时间。对于Go-playing人来说，这是一个令人沮丧的旅程。塞多尔 - 谷歌计划击败中国大师范辉后的最后一个希望 - 很快就以0-3落后。

然而，在星期天，他能够利用DeepMind的愚蠢：“这一次胜利是非常有价值的，我不会在世界上任何事情上进行交易，”Lee在胜利后说道，据美联社报道。 2月份，当他不相信谷歌的DeepMind可能是他最好的时候，他的语气发生了明显的转变

Lee失去了对Go社区的苦乐参半 - 他们不能再声称有机物是最好的玩家。根据Michael排名最高的美国围棋选手迈克尔雷德蒙德的评论，即使是周日的胜利，李的部分也不那么聪明，更多的是他的一举动引发了一个错误。然而，对于李的信任，DeepMind的Demis Hassabis的印象是Lee打败了这台机器：

Lee Sedol打得非常出色！ #AlphaGo认为它表现不错，但在移动87时感到困惑。我们现在遇到了麻烦……

- Demis Hassabis（@ demishassabis）2016年3月13日

无论哪种方式，李最多都面临着2-3的纪录。 （百万美元的钱包不再受到威胁。）对于我们其他人来说，即使我们不再是最好的 - 它也会好起来的。国际象棋幸免于计算机的统治地位 危险！ 在沃森之后仍然在这里。 Go将继续拥有它始终拥有的邪教。尽管史蒂芬霍金的世界末日预言仍然存在，但人类才会好起来。 （令他担忧的真正的人工智能仍然相当遥远。）

有趣的是，虽然AlphaGo推动了DeepMind进入国际舞台，但Google的人工神经网络不仅仅是玩中国古代棋盘游戏。 DeepMind的下一步是改善游戏 - 它改善了我们的健康状况。

然而，在Go上击败人类可能不如临床管理那么性感，因为研究人员正在将DeepMind用于组织医疗保健数据。 DeepMind驱动应用程序的试点研究可以帮助医生和护士识别急性肾损伤患者 - 一位医生报告称，通过一个名为Streams的应用程序，可以在几秒钟内检查血液工作情况。 DeepMind还通过为智能手机提供寻呼机的功能来缩短响应时间 - 85％的临床医生仍然使用这种功能。听到DeepMind的消息，伦敦圣玛丽医院的医生和护士使用DeepMind的Hark系统而不是寻呼机的速度提高了37％。

如果它在像Go这样的游戏中胜过我们，那就是令人印象深刻的人工智能示范。但更好的是 - 虽然更难以说明，这台电脑非常好 - 是DeepMind帮助我们治愈的时候。