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虽然塞伦盖蒂国家公园是世界上一些最令人叹为观止的野生动物的家园，但它也有225个隐藏的摄像机 - 被称为摄像机陷阱 - 不显眼地记录了穿越坦桑尼亚大草原的狮子和鬣狗的骄傲。记录这些动物及其下落对于监测濒危物种的数量，保护生物多样性以及寻找尚未发现的新现象甚至物种至关重要。直到现在，这也是一个巨大的痛苦。
正如您可能想象的那样，这项必要的工作非常费力。这些相机组合产生了300万张图像，所有这些图像必须由30,000名公民科学家手动标记，作为Snapshot Serengeti项目的一部分，旨在为生态学家提供他们进行研究所需的信息。但是由于最近的突破，很多工作可能很快就会外包给动物识别A.I.
根据一个国际研究团队的说法，他们最近设计了一种人工智能解决生态挑战的方法：我们如何及时将数百万张塞伦盖蒂照片变成可用的数据？他们在6月5日发表在期刊上的论文中详述了他们的工作 美国国家科学院院刊。 第一作者Mohammad Sadegh Norouzzadeh说 逆 这项研究可以使生态学家免于平凡的任务，给他们更多的时间来保护自己的工作。
“我们可以节省时间并快速准确地为他们提供信息，”他解释道。 “他们使用的当前流程非常缓慢，因此可以提供过时的信息。机器学习可以提供最新信息，以便他们可以计划保护工作。这就是为什么我们认为这是生态学的一个重要进步。“
通常需要Snapshot Serengeti的志愿者大约两到三个月来标记六个月的图像。 Norouzzadeh的系统可以在一小时内完成相同批次的图片，具有类似人的准确性。但是，不要认为这将彻底消除对公民科学家的需求，至少目前如此。
对于初学者来说，A.I。通过分析志愿者预先贴上标签的三百万张图片来掌握标签艺术，这意味着我们尚未完全将工作外包。 Norouzzadeh表示，该系统能够处理99.3％的相机陷阱图像，但仍然需要人工触摸剩余的0.7％。
“我们实际做的是让公民科学家的任务更具挑战性，”他说。 “我们的系统可以自动标记简单的图像，但我们仍然需要人类来识别更复杂的信息，比如动物在图像或其年代所做的事情，这是我们的系统目前无法做到的。”
Norouzzadeh认为这是关键的第一步。将来，他希望将从这些照片中提取的信息与拍摄的确切日期和时间结合起来。这可以使A.I.预测某些动物的迁移模式，以便让生态学家更深入地了解他们在屏幕上看到的内容。
在拍摄照片后不到一小时向生态学家提供数据将使他们能够比以往更快地采取行动。这有很大的潜力被用来保护动物免受偷猎者的侵害，或在有机会改变生态系统之前发现入侵物种。此外，加速自然文献可以帮助开创性的新的进化发现，否则这些发现可能需要几个月甚至几年才能简单地收集数据。
事实证明A.I.毕竟，自然并不是那么遥远。