Haiti Medical Mission 2010 (with earthquake)
新的公司Brain of Things在其使命的核心问题上有一个非常简单的问题：为什么只要住在机器人内部，为物联网式设备装备你的家？加利福尼亚州的初创公司已经安装了三套房屋，其中包括一组传感器和摄像头，可将50多个家用设备连接到一个响应式设备网络中。该网络在所有者身上积累了大量数据，然后使用该数据自动满足所有者的每一个愿望。房屋已预先编程，并在新业主搬入后立即投入使用。
“我们为所有者提供了一种体验，因此他们无需进行任何编程，”Brain of Things的创始人Ashutosh Saxena告诉他们 逆 ，并补充说，在收集到坚实的数据基础之前，第一周可能会有点不安。 “我的灵感来自于自动驾驶汽车和自动机器人，”Saxena说。 “我们将汽车百分之五的生命投入到汽车中，并且产生了巨大的影响，但我们也将三分之二的生命投入到家中。但我们不能自动化家庭，因为系统不存在。“
当然，已经有公司允许你关灯并远程调节温控器（以Nest为例，这家公司的前副总裁，Yoky Matsuoka，是Brain of Things的顾问）。但是那些不同的智能设备并不一定相互配合。另一方面，事物的大脑承诺使一切都自动化和连接。
房地产开发商已经注意到并表达了兴趣。所有这些连接都可以证明每月额外租金约为125美元，而房产所有者每月花费30美元左右来维护。这是一个不错的价值主张，特别是对于不情愿的地主。
对于Saxena来说，编程是一种旧的做事方式。机器学习或深度学习是未来的发展方向。当房主希望灯打开，窗帘打开，房间凉爽65度时，房子就会知道。它也知道谁在门口，如果是邮递员，房子知道你是否想要那个包裹。而且，当然，它与主人的手机相连，所以人们可以做一些事情，比如强制性地看着他们的狗在当天的随机点吃。
这不仅适用于硅谷天才和技术精湛的人群。事实上，它是为一般人设计的：“这就是真正的市场，”Saxena说。
不过，普通人可能比超级技术更难卖。特别是普通人插入媒体。以迪斯尼1999年的电影“智能屋”为例，其中一个电脑化的家，与物联网大脑不同，它变得疯狂，成为一个霸道的控制狂。这是一部萨克萨娜承认自己太熟悉了的电影。
“对任何A.I.来说，这是一个非常实际的问题，”Saxena说。 “它必须以某种方式受到限制，因此我们所做的是对系统可以学习的内容以及系统可以学习的内容做出非常非常强的约束。”
有一个原因，即使那些密切关注物联网进展的人也没有关注物联网。 Saxena和co在本周之前对他们的项目保持缄默。当他们有一个现成的产品时，他们想要公开他们的想法，因为Saxena说，“你不能只卖两辆车的车。”