La Voz De WNY
国防高级研究计划局（DARPA）周五宣布推出数据驱动模型发现（D3M），旨在通过允许人工助手帮助非专家弥合所谓的“数据 - 科学专业知识差距”有机器学习的人。 DARPA称其为“虚拟数据科学家”助理。
这个软件非常重要，因为现在缺乏数据科学家，对更多数据驱动的解决方案的需求也比以往更大。 DARPA表示，专家预测2016年全球140,000至190,000名数据科学家的赤字，以及未来几年的不足增加。
例如，为了构建不同天气，学校，位置和犯罪因素如何影响曼哈顿市中心乘坐共享服务拥堵的模型，纽约大学的一组学生花了相当于90个月以上的工作时间来完成该模型。 DARPA一直看到这样的问题，D3M计划将努力构建它，以大幅减少将来制作这类模型所需的时间和专业知识。
“今天经验模型的构建在很大程度上是一个手动过程，需要数据专家将随机因素（如天气和交通）转换为工程师和科学家可以提出问题的模型，”DARPA信息创新项目经理Wade Shen说。办公室。 “我们相信，自动化数据科学的某些方面是可能的，特别是让机器从前面的例子中学习如何构建新模型。”
作为一个防御机构，当然DARPA也正在调查这个A.I.可能会影响战场并挽救更多生命。
谷歌已经在使用其A.I.执行类似的任务，例如Alphabet的Sidewalk Labs与美国交通部的智能城市挑战赛的合作伙伴关系，旨在利用数据收集基础设施来帮助缓解交通城市的拥堵和停车。
如果较小的数据科学家和非专家团队可以使用机器学习模型来帮助识别社会问题，那么将有更多时间来分析数据以实际实施解决方案。
“鉴于来自传感器和开源的数据增长，我们能够理解从交通到敌对势力行为的所有事情，”沉说。 “希望D3M能够处理模型开发的基础知识，以便人们可以运用他们的人工智能以新的方式查看数据，并想象以前不明显甚至无法想象的解决方案和可能性。”