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在法庭上败诉的公司也常常会在股市中失利，而一家名为Premonition的迈阿密创业公司正在利用这一基本事实。
Premonition周四宣布，它找到了一种方法，可以利用其大量数据详细说明律师在法庭上赢得预测公司股票变动的频率。这不完全是 - 公司并不确切知道价格会如何变化 - 但它足以知道是买还是卖。
该公司首席信息官Toby Unwin告诉记者 逆 Premonition不太确定如何使用这种新发现的能力。 “有点像我们是抓住邮车的狗：我们得到的东西非常酷，但我们不太清楚如何处理它，”他说。 “所以我们希望我们能找到一些能够接受这个并真正做到这一点的人。”
预感能够预测八个月到两年之间的变化。 Unwin解释说，当它用于狭窄焦点的银行时，效果最佳。人工智能将无法预测2018年美国银行的股票将会是什么样子;另一方面，一家专门从事抵押贷款的小银行更容易分析和预测，因为它的重点较小。
Premonition成立于2014年，旨在分析律师和法官之间的关系。为了做到这一点，该公司在该国建立了最大的诉讼数据库，然后开发了可以理解所有数据的算法。结果是一个系统可以揭示律师赢得案件的频率，游说者能够影响立法的情况，以及隐藏在其中的其他信息。
其他公司正在使用人工智能来帮助自动化合并或提供法律建议。预感更多地集中在确保人们知道法庭上真正发生的事情。
“这是一种感知 - 现实套利的事情，”Unwin说。 Premonition能够弄清楚一家豪华公司的每小时800美元的律师是否真的值得支付保费，或者一个地带商场的每小时150美元的律师是否真的可以在特定类型的案件中拥有更好的记录。 “这带来了透明度，这也意味着律师可以停止向客户收取过多费用，”Unwin解释道。
该公司计划扩展到可以从其数据分析中受益的其他领域。与此同时，它正在寻找能够利用其能力预测特定股票将如何执行的人。这不是公司的主要关注点，但人们根本没有发现技术等同于水晶球，并决定不偶尔浏览一下。