The University in the Digital Age
对于我们（以及其他几百种物种）称之为家的这个美丽，变暖的星球，我们要成为更好的看护者。值得庆幸的是，计算机视觉算法学会了如何完成一项曾经需要数万名公民野生动物科学家帮助的工作。
A.I.成功标记了Snapshot Serengeti拍摄的大约300万张照片，该项目的目标是通过用不引人注目的照相机填充塞伦盖蒂，更加仔细地监测濒危物种，从而保护生物多样性并寻找新现象。
这要归功于怀俄明大学的Mohammad Sadegh Norouzzadeh领导的计算机科学家团队，他们共同开发了一种分析图像的算法。 30,000名志愿者必须手动贴上标签。现在，这种动物识别A.I.发表在“国家科学研究院学报”上的期刊允许这些公民科学家把时间花在保护工作上，而不是花费数小时整理照片。
“我们可以节省时间并快速准确地向他们提供信息，”Norouzzadeh说 逆 。 “他们使用的当前流程非常缓慢，因此可以提供过时的信息。机器学习可以提供最新信息，以便他们可以计划保护工作。这就是为什么我们认为这是生态学的一个重要进步。“
快速向生态学家提供数据将使他们能够立即采取行动处理持续存在的问题。 Norouzzadeh也相信他的算法也不会接管公民科学家的需要。大约0.7％的图像仍然需要人类的触摸来标记，因为A.I.无法确切地说出发生了什么。
这使得Norouzzadeh算法成为负担过重的生态学家和公民科学家的完美实验室助手。