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纽约巨人队拥有更多令人反感的武器,然后他们已经拥有多年。杰出的新秀Saquon Barkley在杰克逊维尔美洲虎队的足球防守上表现出色,并且在这场比赛中表现出色。经验丰富的明星Odell Beckham Jr.又恢复健康。对于巨人队来说,问题在于老将QB Eli Manning是否可以发挥出自己的进攻性武器的水平。
牛仔队正在进入第2周,问题似乎不会很快好转。男孩队的进攻线未能保护摇摇欲坠的达克普雷斯科特,主教练杰森加勒特缺乏创造性的发球,让他们在一个痛苦的结局中缓慢开始。在纸面上,第2周应该归功于那些比牛仔队在第1周面对更好的球队打得更好的巨人队。
为了预测第2周比赛的结果,Unanimous A.I.使用所谓的群体智能来预测本周的情况。一群美国国家橄榄球联盟的球迷一起工作,作为一个蜂巢头脑来挑选。正如你在下面的动画中看到的那样,每个参与者控制了一个小小的金色磁铁并用它将冰球拖向他们认为最有可能的结果的答案。当用户看到冰球向特定结果移动时,它会引发心理反应。他们重新调整决策,建立共识。
以上 :Swarm似乎同意巨人队应该在这场比赛中占据优势,特别是对于传球(-3)。 G-Men能够掩盖的信心很低,但是牛仔队的进攻线太过摇摇欲坠,而且可以预测到挑战牛仔队的任何信心。分区游戏可能有点不可预测,但你要聪明地把你的信仰放在巨人队。
下面: 当面对谁将直接获胜的问题时,群体似乎认为这将是达拉斯,但正如你在GIF中所表明的那样,唯一认为它有信心的是它在预测中有多么不自信。
一致的A.I.我们之前的文章解释说,过去使用群体智能做了一些非常准确的预测。例如,该群体选择了今年的奥斯卡获奖者,准确率为94%。这是一致的A.I.创始人路易斯罗森伯格在最近的TEDx演讲中解释了群体情报。
在相关新闻中,一致的A.I.最近提出了一项关于其在全国冰球联盟中预测比赛能力的科学研究。在NHL的一项为期20周,长达20周的Swarm人工智能研究中,它能够轻松超越拉斯维加斯的预期,其“每周选择”在85%的时间内正确,产生了170%投资回报率。这篇名为“人工群体智能与拉斯维加斯博彩市场”的论文于本月在英国剑桥唐宁学院举行的IEEE电子系统工程大会(DeSE 2018)上发表。在该研究发布的新闻稿中,共同作者Gregg Wilcox表示,该技术也可以应用于体育运动之外的事情。 “虽然预测体育很有趣,但我们目前正在将相同的技术应用于各种其他领域,包括财务预测,业务预测和医疗诊断,所有这些都有积极的成果。”
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