马克·扎克伯格宣布雄心勃勃的A.I.欧洲计划

今天在柏林，Facebook创始人马克扎克伯格和他的人工智能主管宣布推出一项新计划，该计划将为欧洲人工智能研究人员带来重大推动。

很快，200个图形处理单元（GPU） - 到A.I.的CPU。研究 - 将用于进一步发展A.I.在欧洲，前32个GPU已经开始在柏林的一个研究实验室工作。

扎克伯格与Facebook人工智能研究项目主任Yann LeCun在柏林Facebook创新中心和Facebook北欧，中欧和东欧的常务董事Martin Ott一起坐下来，他采访了Zuck和LeCun关于全球连接，AI和虚拟现实。

在通常的回应中，Zuck和LeCun潜入A.I.的未来。

在LeCun的话中：“我们听说A.I.现在因为计算机能力不是20年左右。“Facebook希望通过进一步扩大必要的计算能力来加快提升率。

该计划将在柏林推出。来自Facebook的官方公告：

柏林工业大学的Klaus-RobertMüller将成为这一新计划中第一个捐赠的第一个食谱。 Müller博士将获得四台GPU服务器，使他的团队能够在两个研究领域取得更快的进展：乳腺癌的图像分析和分子的化学建模。

A.I.研究一直掌握在强大的，成熟的公司手中。这些公司拥有推动该领域所需的所有资源和基础设施。非公司研究小组经常充满了A.I.的动机，非凡的大脑。研究，但没有必要的计算能力，无法将他们的想法付诸实践。因此，Facebook的计划是努力改变这种不平衡。

Facebook在一份声明中表示，它将“与收件人合作，确保他们拥有使用服务器的软件，并派遣研究人员与这些机构合作。”

深度学习需要向A.I系统展示大量研究人员试图“教导”它的系统。对于A.I.能够挑选出照片的位置或内容，例如A.I.我们需要看到数量惊人的照片。对于A.I.为了接触和学习必要数量的照片，研究人员需要GPU。 （对于教授A.I.s来理解口语和书面语，或者教自驾车系统以熟悉他们在路上可能遇到的情况也是如此。）

这被称为“监督”学习，实质上，它是模式识别。如果你指出 X 足够的时间A.I.，A.I。本身将学会识别 X 。虽然这项技术有许多令人兴奋的应用 - 例如能够教导配备A.I.的摄像头以识别皮肤癌，或者能够过滤和解释大脑信号从而控制假肢的系统 - Zuck和LeCun说 无监督 学习是长期的，革命性的目标。

如果是A.I.可以学习“靠自己的两只脚”，如果愿意的话，就不会阻止它。至少，我们距离实现这一突破还有十年的时间：为此，我们首先需要了解人类大脑如何完成无监督学习，而科学家，研究人员和学者们都仍然在关注这一点。

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