Как правильно и красиво написать букву Э (How to Write Russian AE)?
配备科学传感器的自动驾驶船可以成为避免下一次重大天气灾害的关键。由Saildrone创建的船只正被NOAA太平洋海洋环境实验室用于增强从太平洋收集的数据，其中水温模式正在帮助科学家了解厄尔尼诺现象。能够预测下一个事件可以节省数百万美元和无数生命。
“他们气候科学家完全没有看到最后一个到来，”Saildrone的联合创始人理查德詹金斯在接受采访时说道。 纽约时报 在星期天。 “他们迫切需要更多数据。”
Saildrone的优势在于远程控制科学家们来自岸边。现在，团队可以在不必离开办公室的情况下改变正在进行的数据收集，而不是将传感器连接到浮标。自治意味着科学家们也不必专注于不断转向。由于碳纤维机翼结构可以比人类更快地移动风帆，船只保持直立。
“自我修正模型确实是一种超级强大的做事方式，”自2015年4月以来一直使用无人机的NOAA实验室主任克里斯托弗·萨宾告诉 纽约时报 。 “对于气候模型，我们需要知道全年都在发生什么，坦率地说，我们不喜欢在冬天过去。”
船不便宜。希望与船只收集数据的科学家必须以每艘船每天2,500美元的价格从Saildrone租用它们。与载人船的价格相比，它相形见绌，研究船每天的成本约为80,000美元。渔夫还可以租船测量鱼类，传递数据，显示附近的海豹正在吃什么，以及有多少鳕鱼聚集在一个区域内。
预测下一个厄尔尼诺现象将有助于地方政府更好地应对即将到来的极端条件。去年12月，波特兰发现自己充斥着创纪录的降雨量，整个天气事件被发现造成全球超过220亿美元的损失。 NOAA的研究将大大有助于应急计划。