Guttane Gud æ god lyrics
每天，人们都会在他们的Facebook上发布他们最个人的想法，将互联网上的信息委托给他们，而这些信息可能永远不会泄露给真人。虽然这些帖子对其他用户来说可能看起来像毫无意义的噪音，但新作者的作者 美国国家科学院院刊 研究发现他们是数字呼救。隐藏在这些帖子的语言中，他们找到了一种方法来识别苦苦挣扎的用户，即使用户自己还不知道。
现在，当人们将他们的想法投入Facebook的虚空时，算法可以在他们的思考中倾听意义。该论文由Stony Brook大学计算机科学家H. Andrew Schwartz博士和宾夕法尼亚大学博士后Johannes Eichstaedt博士撰写，描述了一种新算法如何能够 预测 未来的抑郁症通过识别人们在Facebook状态更新中使用的某些关键词和短语来诊断。
“抑郁会影响一个人生活的方方面面。我不太确定人们是否会像在线语言那样伸出援手，就像离线语言一样，往往反映出他们是谁或他们所处的状态，“施瓦茨告诉我们 逆。 “指示抑郁症的词语表明人们正在接触他们的感受，但也有不同的风格，似乎更少涉及伸出援手，例如更多地使用自我参照（'我'，'我'）。”
他们通过分析来自城市大都市区的683名用户的Facebook帖子来测试他们的算法，其中114人最终被医生诊断为抑郁症，如医疗记录所证实。他们特别分析了帖子的内容 先 每个用户的诊断，以评估一个人的社交媒体存在是否可以预测谁已经在抑郁症中挣扎，并测试抑郁预测算法是否真的有效。
在这些记录中，他们发现个人使用社交媒体的方式发生了变化。他们倾向于使用更多的第一人称代词（我，我，我自己） 更多 而不是那些没有被诊断患有抑郁症的人。这些人经常通过Facebook帖子抱怨身体症状，通常使用“伤害”，“疲倦”，“头脑”和“不好”之类的词语。此外，他们使用更多表示反刍的词语，如“害怕”，“思维，“和”担心。“反思是抑郁症的标志，通过对细节的痴迷来定义，最终导致持续和压抑的焦虑。
但也许最有说服力的是，来自抑郁用户的帖子往往比非抑郁用户的帖子要长得多。每年，抑郁的用户平均写了一个 还有1,424个单词 所有帖子。
像这样的工具是强大的，因为它们可以防止人们在社交媒体的匿名性中悄悄地挣扎着让自己的头在水面上迷失。新算法并不适用于那些宁愿信任不同平台的人，比如Twitter或Instagram。但Schwartz说这个算法也可以适应其他社交媒体平台。
“人们普遍使用Facebook的频率更高，因此它提供了更多的数据，”他说。 “另一方面，有一些方法可以'将'建立在Facebook上的模型'适应'到其他社交媒体领域，我们可以从头开始为该领域培训模型，从过去的工作中，我希望它能够运作得很好。 ”
现在，他们坚持使用Facebook，希望提高准确性。但这次试运行表明了一件事：人们已经说过了。它只是用一种算法来真正理解他们在说什么。
意义：
抑郁症是致残和可治疗的，但未被诊断。在这项研究中，我们表明Facebook上的同意用户共享的内容可以预测他们的医疗记录中将来会出现抑郁症。预测抑郁症的语言包括对典型症状的参考，包括悲伤，孤独，敌意，反刍和增加的自我参照。该研究表明，社交媒体数据的分析可用于筛选同意抑郁症的个体。此外，社交媒体内容可能将临床医生指向抑郁症的特定症状。
你可能也喜欢：你的大脑在社交媒体上
社交媒体：任务显示Facebook用户和吸毒成瘾者的相似之处
社交媒体网站很难放弃，但研究人员仍然不确定是否存在“社交媒体成瘾”等问题。然而，一项新研究提供的证据表明，“过度”的社交媒体用户与吸毒成瘾者有相似之处。