每年有超过30,000人死于机动车事故。在过去几年中取得实质性技术进步的自动驾驶汽车可能成为推动这一数字下降的关键。不幸的是，无人驾驶汽车正处于一个巨大的道德坑洼的边缘：当面临一个有问题的情况时，它们是否应该为社会或其居住者的最佳利益行事？而且，暂时搁置手推车问题，他们是否可以合理地期望在洪水，树木，人，鹿和其他所有该死的东西周围巧妙地航行？如果他们只是简单地编程开车就行了。
一个人在其一生中可能不会遇到任何这些情况，但这并不意味着他们不会直觉反应。另一方面，无人驾驶汽车可能会失败。用DARPA机器人挑战赛的前负责人吉尔普拉特和现任丰田员工的话来说：“我们离自动驾驶汽车的终点线还很远。”换句话说，将无人驾驶汽车推向市场的竞争是九十年代超过百分之百，但最后的百分之十是一个惊人的陡峭的倾斜。
这就是为什么世界上最大的汽车制造商丰田希望让自动驾驶汽车的行为和反应更像人类。他们希望将机动车与A.I.整合。技术，可以学习和适应不断变化的条件，保持乘客在室内和外面的人安全。这个想法不是要创建一个自动机，而是一个驱动程序的队友。
在周二的消费电子展上，该公司宣布推出新的丰田研究所（TRI），这是一项专门开发A.I.的新计划。和机器人系统可以集成到自动驾驶汽车中，使其更安全，更可靠，并创造硬件，使残疾人，病人和老年人在家庭内外都可以移动。最近宣布的TRI首席执行官普拉特召集了一个机器人专家组和A.I.来自全国各地的研究人员与麻省理工学院和斯坦福大学的研究团队建立了合作伙新的丰田人才名单投资10亿美元投资：前DARPA项目经理Eric Krotkov，前机器人Google机器人James Kuffner和麻省理工学院机器人专家Russ Tedrake - 仅举几例。
在周一的公告中，普拉特提醒观众“社会容忍了很多人为错误。”虽然我们可以原谅司机做出糟糕的决定，但允许机器犯同样的错误是不可接受的。为了限制机器错误，TRI基本上是在两个方面完成工作：斯坦福将致力于开发能够安全地对未预料到的和未经测试的事件作出反应的系统，麻省理工学院将致力于创建A.I.系统能够以一种方式解释他们的决策，这种方式可以告诉程序员如何构建一个基于逻辑和证据的机器。
Tedrake表示，“我们必须了解该系统将如何使用非常复杂的系统”。他相信对这些系统的运作方式了解得越多，我们就越能够制造出能够更加贴近丰田正在努力争取的“队友”关系的汽车。
这些TRI计划也符合丰田的新计划，这些计划使基于云的技术在其汽车中更为普遍，并使它们与基于云的服务器连接，以帮助收集和分析与安全和应急响应需求相关的数据。
基于云的系统也可以帮助未来的A.I.-fit汽车根据一些经验共同学习。如果一辆汽车学会了如何，例如，在高速公路上通过大量的星球大战故障，那么其余的汽车将为不可避免的情况做好准备。从本质上讲，汽车变得不如所代表的智能重要 汽车 那个后来的助手成了我们的副驾驶。