JAGPAL SANDHU- SONG - JATT [ Official Video 2012-13 ] - Latest Punjabi Song
机器学习算法能够每秒执行数百万次计算，但是对于我们的机加工对应物来说，许多最简单的人工任务仍然难以置信。以穿上T恤为例：佐治亚理工学院的计算机科学家团队需要经历数十万次试验才能开发A.I.能够让动画人物穿上衣服。
这不仅仅是一个奇怪的弯曲，研究人员希望这些见解可以帮助设计辅助机器人，可以帮助照顾年轻人和老年人。事实上，人口老龄化是机器人创新的关键驱动因素之一，最近的一份行业报告指出，全球60岁以上人口将从去年的9.62亿增加到2050年的21亿以上。
这些机器人可能需要了解衬衫如何从折叠的洗衣堆到离散地覆盖身体，但还有其他应用。值得注意的是，开发A.I.需要将物理引擎纳入称为深度强化学习的机器学习技术。这让机器人或模拟角色完成某项任务需要花费大量时间才能完成它（这与Google的DeepMind用于开发A.I.的技术相同，可以掌握像国际象棋这样的完美信息棋盘游戏）。
这是Inverse的20种方式列表中的第17位A.I. 2018年成为更多人。
由于物理引擎，Alex Clegg，博士之一。参与这项研究的学生告诉他们 逆 这种形式的A.I.可以立即由3D动画师实现，以实现更逼真的3D故事。但他对未来潜力最为兴奋。
“我很高兴能够通过深度强化学习来解决我们可以解决的大量问题，”他说。 “我们期待着继续努力实现机器人技术，并找到影响这么多人日常生活的重大问题的解决方案。”
在那之前，我们可以享受一个笨拙穿着的动画角色的喜剧风格。当你急于早上上班时，不要表现得像是没有被按下按钮。