La Voz De WNY
在人工智能领域,数据是王道。您拥有的越多,您的工具就越好,因为系统能够“学习”更多关于期望的内容。但取决于平台A.I.根据雅虎实验室研究科学家Miriam Redi的说法,有些语言可能比其他语言更好。
“例如像Flickr,我们从中获取数据,有些语言很少代表,”Redi在周四伦敦深度学习峰会上说。 “所以我们有英语,数百万的英语图像,但我们可能有10万阿拉伯语。”
Redi的团队正在开发一种工具,可以识别图像中不可见的元素,如文化价值和情感内涵。该工具分析Flickr上附加到公开可用图像的文本。随着时间的推移,A.I。开始理解为什么有人可能会将图像标记为“快乐派对”或“尴尬时刻”,但随着该工具分析更多图像,这些想法将变得更加准确。
“不幸的是,阿拉伯语言图像情绪检测的准确性往往较低,因为我们没有足够的数据,”雷迪说。
在拥有大量数据的语言中,Redi的团队注意到了一些有趣的模式。像法语和西班牙语这样的浪漫语言倾向于以类似的方式表达自己,而意大利语似乎是用户用“逃税”一词识别图像的唯一语言。
语言障碍仍然是A.I.的问题。研究人员。任何使用谷歌翻译的人都会知道切换语言永远不会像听起来那么简单。然而,新的发展正在改变事态,Facebook今年夏天宣布它正在接近其单一语言社交网络的梦想,自动为用户翻译文本。
消除语言障碍的发展有助于促进国际交流,但对于像Redi这样的项目,人类生成的情绪数据并没有真正的替代品。
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