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询问几乎所有你认识的大学生，他们会告诉你他们宁愿玩游戏而不是为他们的考试而学习。
感谢来自斯洛伐克的夸美纽斯大学和捷克技术大学的计算机科学家，他们可以做到这两点。自2011年以来，这两所大学一直在举办学生星际争霸A.I.锦标赛（SSCAIT），一个学生编码自己的机器人来玩传奇电脑游戏的比赛 星际争霸：母巢之战 并互相攻击他们。
“第一次SSCAIT是一次本地活动，我的学生只有50名在斯洛伐克，”CTCA的SSCAIT创始人兼运动员Michael Certicky告诉我们 逆 。 “我们手动运行了所有游戏并且玩得很开心。学生们喜欢它，所以我决定明年为公众和非学生开放。如今，我们有来自世界各地的人和团队编写机器人并在Twitch上全天候观看梯形游戏。“
着名的科技公司一直在培训他们的A.I.现在可以玩国际象棋等多种回合制游戏，但直到最近才转向实时战略游戏。这些游戏需要瞬间决策，这是推动A.I.的完美方式。达到极限，让年轻人才对此类研究感兴趣。
SSCAIT自从其谦逊的开端以来一直没有做任何事情。 SSCAIT在全年提交的机器人之间不断传输游戏，但主要事件是每年年底的循环赛。去年的学生锦标赛包括1,035场比赛，而今年SSCAIT将举办6,006场比赛，将在一个月内举行。证明了这一事件的受欢迎程度。
随着SCCAIT多年来的人气增长，Certicky说他已经注意到一些学生的提交成绩有多么复杂。在比赛的前几年，他们只是编码执行特定的任务，现在一些机器人有能力越来越好，他们玩的游戏越多。
SSCAIT 2017/18的锦标赛阶段刚刚开始！
将有6006场循环赛，这应该需要一个月。您可以在Twitch上与其他人聊天时观看直播：http：//t.co/E161gJiyKu Enjoy！#StarCraft #ArtificialIntelligence #BWAPI #SSCAIT
- SSCAIT锦标赛（@sscaitournament）2017年12月21日
“起初，我们的大多数机器人都只是硬编码的状态机，但随着时间的推移，人们开始实施许多复杂的A.I. 类似规划，遗传算法，和神经网络，“Certicky说。 “每年，更多机器人使用机器学习，只需玩很多游戏就能变得更好。”
这种类型的创新正是使这样的游戏成为测试和改进A.I.的最佳虚拟环境的原因。没有两场比赛 星际争霸 将永远完全相同，这意味着编码人员不能只编程他们的机器人只有一个策略。
在国际象棋，A.I.等回合制游戏中。系统可以根据对手刚刚移动的方式快速计算出可用的最佳移动。在即时战略游戏中，你通常不知道你的对手是什么，直到他们对你的基地发起攻击。这促使学生找到让机器人适应不断变化的场景的方法。
“A.I.研究人员一直使用各种游戏作为算法的域 - 这是过程的一部分，“Certicky说。 “在扑克解决后，他们需要转向更具挑战性的东西 - 而RTS游戏非常适合。所以主要的应用是人工智能研究的玩具领域。“
让学生编码员尝试建立系统以在这种环境中茁壮成长不仅有趣：它可以帮助他们培养在各自领域极具市场价值的技能。谁曾想过游戏可以让你在一家领先的科技公司找到工作？