纽约喷射机队QB Sam Darnold的突破性表现让狮子会第1周的比赛蒙上阴影，很难知道狮子会是不是很糟糕，或者新秀只是 那么好 。我们所知道的是，Darnold对球队的防守进行了很好的控制，并且狮子队的进攻无法进行大部分进攻。进入第2周，双方将不得不打得更好。
上周，当先发制人的NFC最受欢迎的明尼苏达维京队扼杀49人QB Jimmy Garoppolo时，旧金山49人队希望能够重新回到他们上周失去的一些季前赛招摇。最大的红旗？在20码线内49人队的进攻效率如何。如果49人将成为每个人都期望的睡眠队，那么他们需要找到一种在红区内得分的方法。
为了预测第2周比赛的结果，Unanimous A.I.使用所谓的群体智能来预测本周的情况。一群美国国家橄榄球联盟的球迷一起工作，作为一个蜂巢头脑来挑选。正如你在下面的动画中看到的那样，每个参与者控制了一个小小的金色磁铁并用它将冰球拖向他们认为最有可能的结果的答案。当用户看到冰球向特定结果移动时，它会引发心理反应。他们重新调整决策，建立共识。
正如上面的GIF所示，一群28名NFL专家对他们有72％的信心 信心低落 在周日的比赛中，旧金山队以至少6.5分的成绩获胜。尽管对维京人的表现乏善可怜，Swarm仍然相信49人将在本周与W一起出场。
狮子队得到了防守，Garoppolo和主教练Kyle Shanahan足以让狮子队至少与喷气机上周出现的问题相同。期待49人队在本周末取得他们的战绩。
一致的A.I.我们之前的文章解释说，过去使用群体智能做了一些非常准确的预测。例如，该群体选择了今年的奥斯卡获奖者，准确率为94％。这是一致的A.I.创始人路易斯罗森伯格在最近的TEDx演讲中解释了群体情报。
在相关新闻中，一致的A.I.最近提出了一项关于其在全国冰球联盟中预测比赛能力的科学研究。在NHL的一项为期20周，长达20周的Swarm人工智能研究中，它能够轻松超越拉斯维加斯的预期，其“每周选择”在85％的时间内正确，产生了170％投资回报率。这篇名为“人工群体智能与拉斯维加斯博彩市场”的论文于本月在英国剑桥唐宁学院举行的IEEE电子系统工程大会（DeSE 2018）上发表。在该研究发布的新闻稿中，共同作者Gregg Wilcox表示，该技术也可以应用于体育运动之外的事情。 “虽然预测体育很有趣，但我们目前正在将相同的技术应用于各种其他领域，包括财务预测，业务预测和医疗诊断，所有这些都有积极的成果。”
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