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想找到一种方法来打动那个技术娴熟的特殊人物吗？这个情人节，介绍一个小机器学习你的浪漫。研究科学家Janelle Shane的一个新项目提供了一种对糖果心脏的新颖描述，用神经网络产生的信息取代了标准的Hallmark短语。
“观看这个算法试图吸引人类是如此迷人，部分是因为它的唯一动机是做好工作，部分是因为当你想到它时，'好工作'是如此随意，”Shane告诉 逆 在电子邮件中。
“它不知道'甜'的意思 - 或者当你将其中一个改为a时，它就变得不那么吸引人了。为什么爱虫子而不爱沼泽？“
我训练了一个神经网络来产生新的糖果心脏信息 - 有些比其他人更成功。 http://t.co/tPZyGV3upg pic.twitter.com/9J8HjiMshV
- Janelle Shane（@JanelleCShane）2018年2月9日
在关于她周五的项目的帖子之后，Twittersphere关于糖果心的短语，这给“甜言蜜语”这个词带来了新的含义。在撰写本文时，她的帖子被喜欢超过2,400次，转发超过1,500倍。
给我一大袋“HOW U HOT”糖果，这样我就可以把它们送给每个女孩。
- 兔子KM（@BathysphereHat）2018年2月9日
Love2000 Hogs Yea危险地接近我所在的高中乐队
- hopeick（@damnlamb）2018年2月9日
我想订购100万各种各样的。
- Jasmine Attfield（@jattfield）2018年2月9日
这不是Shane首次涉足计算幽默的世界。在过去，她已经训练神经网络来编写拾取线，草稿食谱和发明口袋妖怪的名字。
Shane的项目已经体现了生成神经网络的一个定义属性。因为它们在角色层面上运作，所以它们不处理单词和短语的含义。相反，他们会注意到数据集中的模式（在这种情况下，是各种各样的糖果词组），并根据这些模式排列字母。这导致神经网络提出人类不会发生的短语，同时仍然听起来奇怪的真实。
结果很滑稽。疲惫的糖果心脏坚定，像“BE MINE”被无意义的短语所取代，例如“STANK LOVE”和“LOVE 2000 HOGS YEA。”生成的短语存在于狗狗说话和孩子般的胡言乱语之间的某个地方，所以它们适合与互联网笑话时代精神。轻微的拼写错误，如“doge”和“smol”是互联网幽默的主要内容，没有人像神经网络那样做错误的拼写错误。
“人类很奇怪，”谢恩说。 “算法不可避免地向我们指出了这一点。”
你可能不会对神经网络的浪漫信息感到厌恶，但是你真的会被一种说“请跟我？”的糖果一扫而光，此外，美丽在旁观者的眼中。
“坦率地说，我会发现'ALL HOVER'非常迷人，”Shane说。
要了解有关Shane项目的更多信息，请查看她的博客。