自动驾驶数据远非全面

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Anonim

根据您的要求,自动驾驶汽车将在四年,七年或十年内为公众做好准备。但有一点很清楚:自动驾驶汽车 是 即将到来 - 只要公司收集到足够的数据以使技术正常运行。

这引出了一个问题:有多少数据是足够的数据?答案在于您愿意承担多大的风险。

RAND研究所的高级研究人员Susan Paddock和Nidhi Kalra认为,自动驾驶汽车将需要驾驶数亿英里甚至更多,然后公司可以说汽车在统计上与人类驾驶员一样安全。

帕多克和卡拉在4月份的一份报告中提出了自己的观点,题为“驾驭安全:展示自动驾驶汽车可靠性需要多少英里的驾驶”。

“这可以追溯到对人们重要的事情,”帕多克说 逆 。 “他们是否希望自动驾驶汽车比人类驾驶员更安全?可比?这个答案会随着时间而改变吗?“

为了准确了解自主技术的安全性,可能需要 数十亿 里程数据。报告中的一些数学解释了原因:

尽管人类驾驶员的撞车,受伤和死亡人数很多,但与人们驾驶的里程数相比,这些故障的发生率较低。根据美国运输统计局的数据,美国人每年行驶近3万亿英里。 2013年,据报道有230万人受伤,这是每1亿英里驾驶77人受伤的失败率。相关的32,719人死亡事件相当于每1亿英里驾驶的失败率约为1死。“

这是一个观点。但普通美国人一生只能行驶15,000英里。人类经验一英里一英里,而谷歌或特斯拉的每辆自动驾驶汽车在看到道路之前都有数百万英里的预编程经验。每辆车的使用寿命都是绝大多数人永远无法获得的。

那么自动驾驶汽车制造商真正需要多少数据呢?它可能需要数十亿甚至可能需要几十万 - 这一切都取决于公司愿意承担多大的风险,以及公众愿意接受多少风险。

谷歌模型

自2009年该计划启动以来,谷歌已经收集了一些关于自动驾驶的最有价值的数据。该公司已经开始在高速公路上行驶,在住宅街道上行驶,最后在拥挤的城市地区航行。

当然,这里和那里有一对挡泥板弯曲机,但它已经慢慢地靠近成品。

谷歌汽车自动驾驶汽车项目安全总监克里斯·厄姆森(Chris Urmson)解释了今年南西南航空的进展情况。

“我们想象我们会找到天气好的地方,道路很容易开车,我们会从那里开始,”Urmson说。利用来自简单区域的数据,谷歌可以放心地转移到更复杂的区域,“因为我们将了解我们的汽车如何驾驶。”

该公司每周驱动大约15,000英里的自动里程,迄今为止已经以完全自主模式运行了超过170万英里。它教会了汽车如何耐心地鸣喇叭以及如何处理流动的骑行者。当100辆菲亚特克莱斯勒自主小型货车开始进行测试时,数据将更快地流入。

但是在路上收集的170万英里的自主数据与美国人在发生致命事故之前驾驶的1亿英里相差甚远。按照这个速度,谷歌需要数年才能获得足够的数据。这就是为什么特斯拉选择了更快的路线。

特斯拉模型

特斯拉的测试驱动因素是它的客户。 Autopilot是目前最先进的自动驾驶系统,目前仍处于测试阶段。尽管如此,这并没有使70,000个支持Autopilot的Teslas的驱动程序无法使用它。

特斯拉自动驾驶仪导演斯特林安德森在5月份表示,在自动驾驶中收集了超过1亿英里的自动驾驶数据和7.8亿英里的人力驾驶数据。该公司正在努力获得与人类驾驶数据相当的自主数据。街道上有一堆模型3,数据针将呈指数级增长。

然而,使用客户作为测试驱动程序存在危险 - 正如5月份首次致命的自动崩溃所示。

Paddock说,使用beta技术就像使用实验性医疗保健一样。人们将在有足够数据之前测试一种新药,并且必须了解相关风险。

“对于任何一种新技术,我认为考虑如何使用它是很重要的,”Paddock说。 “这是一款测试版产品,所以驾驶员需要了解它是实验性的。”

事故将会发生,但人类司机也会发生事故。或者,正如埃隆·马斯克所说的那样,“请,花五分钟做血腥的数学。”

数据没有花哨的汽车

几乎所有其他主要汽车制造商 - 从通用汽车到福特再到沃尔沃 - 都在小规模地收集自动数据。

还有另一种收集数据的方式,它需要的只是一部手机。

一家名为Comma.ai的初创自动驾驶汽车公司正在寻求建造一个价值1,000美元的套件,以将汽车改装为自主汽车。这家由乔治·霍兹(George Hotz)经营的公司在不到一年的时间内就制造了一个原型车,没有使用仅有5,000英里数据的豪华车队。 Hotz告诉 逆 在6月份,他希望在今年年底向公众发布产品之前需要大约100,000英里的数据,并且他将通过人群手机上的应用程序众包数据来获取数据。

优步以类似的方式收集其驱动程序的数据。如果手机数据证明是有用的,优步的巨大平台可以在短时间内收集大量数据。

“公众愿意接受多少不确定性?”

每家公司都有不同的收集数据的方法。

特斯拉最接近Paddock所说的与人类驾驶员的安全性进行实际比较所需要的数字,但它并不是最安全的收集方法。在谷歌逐渐扩大规模之前还有很长一段时间,Comma.ai也是如此 - 如果该公司能够弥合凌乱的手机数据和更可靠的全车传感器数据之间的差距。

那么在自动驾驶汽车上市之前公司需要多少数据呢? “一切都取决于,”帕多克说,“公众愿意接受多少不确定性?”

请记住:汽车已经拥有比您更多的驾驶体验。

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