Google A.I.取代美国宇航局的天文学家？它找到了开普勒-90i

1781年，威廉·赫歇尔（William Herschel）发现了天王星，他凝视着望远镜，发现他观察到的其中一颗恒星实际上是一颗行星。 1930年，克莱德·汤博（Clyde Tombaugh）经过数月艰苦的比较天文图像以寻找任何移动迹象后，发现了冥王星。现在，2017年，Google A.I.通过筛选数据并建立人类错过的联系，发现了一颗围绕着遥远的恒星开普勒-90的行星。地球猎人有自动化吗？

美国宇航局星期四在宣布发现开普勒-90i时发现了这个问题，这是新发现的距地球2,545光年的太阳系第八颗行星。在新闻发布会上，美国宇航局的科学家礼貌但坚定地说不，有血有肉的天文学家不会回答记者的问题。

但是这一新发现确实揭示了神经网络能够提供多大的探测能够完成人类分析的系外行星痕迹。详见一篇论文 天体物理学杂志 谷歌人工智能观察了开普勒太空天文台的数据，该天文台在过去的八年中一直在扫描宇宙，寻找恒星亮度的微小闪烁，这些星球是围绕它们旋转的行星的标志。

这是美国宇航局关于AI如何发现的视频。

正如美国宇航局解释的那样，机器学习长期以来一直是研究人员利用开普勒数据工作的一部分，开普勒监测着大约145,000颗恒星。以前从来没有给过AI这么大的自由度来寻找和拉出以前错过的行星最弱的信号。

美国宇航局天文学家安德鲁范德堡在一份声明中说：“我们得到了很多关于行星的误报，但也有更多真实的行星。” “就像在岩石中筛选寻找珠宝一样。如果你有一个更好的筛子，那么你会捕获更多的岩石，但你也可能会捕获更多的珠宝。“

Vanderburg和Google AI软件工程师Christopher Shallue合作完成了该项目，他们利用开普勒数据中已探测的15,000个信号对神经网络进行了训练。一旦它达到96％的准确度，AI就可以工作了。

Kepler-90i是其首次确认的发现，但两人希望它不会是它的最后一次。毕竟，还有144,999个星系要检查。