预测性警务比我们曾经认为的更为普遍：报告

了解如何保护自己免受在线数据泄露已成为参与在线生活的越来越重要的知识：我们（希望）更改我们的密码，并努力检查两部分验证框。但是一份新报告显示，在全国各地的城市中，只是召集警察有助于建立一个比我们以前意识到的更大，更阴险的数据网络。

美国数十个城市被发现与PredPol签订了之前未经证实的合同，PredPol是一家“犯罪预测”科技公司，他将自己的软件与“破窗”警务策略进行了比较。根据出口获得的文件，受影响的社区，包括亚特兰大，加利福尼亚州帕洛阿尔托和华盛顿州塔科马，共有100多万居民。 母板 通过一系列信息自由法案的要求。

预测性警务使用警察部门收集的数据，试图预测犯罪的时间和地点 将 发生。如果这种策略听起来像是一厢情愿的话，那么，是的，至少在本质上是这样。大多数预测性警务都是从“破窗”警务战略演变而来的，该战略在20世纪80年代首次突出。现在被广泛批评的犯罪学理论认为，犯罪，紊乱和反社会行为的迹象 - 就像字面上的破窗户 - 创造了一个促进城市环境的氛围。 进一步 紊乱和犯罪，到了更严重的程度。解决方案是打击轻微犯罪，试图阻止未来的严重犯罪。相反，发生的事情是过度监管少数族裔社区。

预测性警务的流行程度如何低估

然而，预测性警务支持者认为，数据就是数据。这是数字。这是绝对可靠的。但当然，A.I。仍然由人类建造，人们常常将他们看似客观的系统灌输给种族偏见。预测性警务也不例外。早在2016年，包括ACLU在内的民权倡导者就越来越多地使用预测性警务软件表示担忧，认为这会导致穷人和少数族裔群体过度监管。

“为支持现状而设计的系统在美国警务中没有任何地位，”包括ACLU和NAACP在内的17个民权组织签署了一份声明。 “推动预测执法活动的数据 - 例如先前报告的犯罪的位置和时间，或社区和官员发起的911呼叫的模式 - 极其有限且有偏见。”

预测性警务的一个主要抱怨是它完全依赖于报告的犯罪。它没有 - 它不能 - 考虑到社区的实际社会环境。此外，预测性警务只能“预测”街头犯罪。该软件不追踪白领犯罪。它不会让华尔街的角落里的联邦调查局特工追捕那些看起来非常渴望进行内幕交易的人。

总部位于加利福尼亚州圣克鲁斯的PredPol声称拥有一种能够预测500到500英尺区域犯罪的算法。他们说，在某些情况下，他们甚至可以精确定位特定的街角或房屋。根据他们的Twitter生物，使用“大数据和人工智能”，该公司还承诺“预测可能发生不良事件的地点和时间：犯罪，碰撞，过量 - 我们都做到了”。

根据Motherboard的文件，PredPol已经 - 并且在许多情况下，继续持有 - 数十个以前未报告的与全国各城市签订的合同。缺乏透明度属于PredPol作为供应商的地位。他们的许多文件在技术上都是公共知识;但社区，特别是那些过度监管的社区，不知道在哪里看。