Как правильно и красиво написать букву Э (How to Write Russian AE)?
Welp，这些机器已经过去了。剑桥大学的Fumiya Iida博士开发了一种机器人，可以设计更小的移动机器人，并在后代改进这些设计。关于这个创造是否会迎来机器人大灾难的问题，Iida和团队在某种程度上确定地说是绝对的：“我们不相信。”
今天，科学家发表了一篇博客文章，概述了他们对母婴机器人的研究。该项目看到了一个机器人手臂的开发，该手臂可以在各种布置中组装带有马达的小立方体，从而创建可以在环境中行走的“儿童”机器人。 “母亲”机器人自主学习哪些立方体配置在四处走动时表现最佳，然后通过整合这些信息来改进其设计，从而构建更多代的机器人。
研究人员让机器人重复了数百次任务，创造了一代又一代的年轻婴儿机器人，每一个机器人都比上一个更好。当母机器人创造出最后一代爬行立方体儿童时，它们的爬行速度是开始时的两倍。这是一种改进数字DNA的自然选择技术的狂野演示。你可能会因为发现它而感到愚蠢，但是Iida说没有理由感到惊恐。
“机器人自己进化是否过于危险？”他的博客文章中写道。 “我们不相信。我们研究的目的是设计创造力的潜在机制。我们想知道机器如何处理未知物体，新的想法和设计如何从统计过程中产生，以及需要多少时间，精力，原材料和其他资源来创造真正新颖的东西。“
虽然可以设计自己进化的机器人可能有一天能够为人类创造一些令人生畏和威胁的东西，但这并不是机器人。 “工程是一个自下而上的过程，通过理解为什么以及如何工作来逐层建立技术，”这篇文章继续说道。 “因此，与生物生物不同，我们不断发展的机器人仍然，并将永远在我们预期的界限和控制之内。”
对于机器学习和自我工程的影响可能是连续几代可操纵立方体的最有吸引力的前景。犯错的最大部分一直是向他们学习。自动化这个过程可以将爱迪生众所周知的99％的汗水交给一个从不必挣脱汗水的修补匠。