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社交媒体带来了人们的最好和最坏,但往往是最糟糕的。然而,对于社会科学家来说,这是研究侵略性人类行为和在线口角背后的心理学的黄金时代。芬兰研究人员团队目前正在分析Twitter上战斗的不同特征 - 它们是如何起源的,它们如何传播,以及如何更好地将它们用于数据目的。结果实际上看起来很酷 - 让那些情绪爆发看起来像五彩缤纷的爆竹爆炸。
在上传到学术资料库arXiv的一篇未发表的论文中,Kiran Garimella和她在赫尔辛基阿尔托大学的同事们阐述了Twitter上的争议特征,以及它们与非交谈对话的比较。
Garimella比较了热门推文后的关键词,主题标签和转推/收藏网络,而不是良性或友情推文。他们研究了这些聚集网络并观察了极化侧面如何形成并相互通信,并绘制了几个例子。
在上图中,A和E图显示了标签#beefban(与印度禁止牛肉的争议提案有关),B和F代表#russia_march(用于讨论俄罗斯入侵乌克兰)。另一方面,C和G说明了争议较少的#swsw,D和H展示了#germanwings的网络。争论的极性和强度在前四个中是明确的,而后四个则表明更加同质的网络。
芬兰研究人员仍在努力开发更好的工具来衡量推特争议中的两极分化,但这是创建模型的第一步,这些模型可以帮助科学家或媒体人员在爆炸前识别社交媒体的斗争,并做好准备跟进并报告他们。