Правила чтения во французском. Как читать букву "е"? Урок 3 / Часть 3. Тренировочные упражнения.
有朝一日，人工智能可以扫描我们观看的音乐视频，根据表演者的情绪提出预测音乐发现选项。这意味着A.I.很快就会认出Bono的悲伤面孔，为你提供更加莫名的波诺，或者更具笑容的东西。
目前还没有这样做的技术，但苏格兰格拉斯哥斯特拉斯克莱德大学的讲师Diane Rasmussen Pennington对U2粉丝制作的150个视频进行了研究，并记录了基于非文本的情感提示，以展示哪些面部特征和对象可能对未来的软件程序最有用。
“完全披露，U2长期以来一直是我最喜欢的乐队，”彭宁顿说 逆 并补充说，使用乐队的视频作为试验场有许多其他原因。 “客观地说，从阅读我已经完成而不仅仅是我作为粉丝的看法，一般来说，喜欢U2音乐的人在听到它时会觉得这是一种非常情绪化的体验，可能比其他乐队更有情感。 ……对于乐队的粉丝来说，这里有一些非常精神的东西。“
潘宁顿选择专注于一首U2曲调，即“乐观的人”，这是该乐队有争议的2014年纪录 纯真之歌 ，无论是否需要，都会坐在很多人的iTunes中。视频包括乐队音乐支持的粉丝幻灯片，如何演奏歌曲的教程，当然还有封面。她对表演者的面部表情以及粉丝纪念品进行了分类，包括T恤，音乐会海报和Bono风格的太阳镜。
彭宁顿说A.I.软件在识别照片和视频中的不同纹理和圆形物体方面越来越好，但希望她的研究可以成为识别这些物体背后情感意义的一个小小的垫脚石。
Facebook已表示要创建A.I.为了更好地根据平台上分享的视频和照片的视觉提示提供内容和广告，“比人们更敏锐”。 Twitter已经在测试其类似的Cortex技术，该技术旨在智能识别实时Periscope供稿中的对象，以便更好地推荐实时视频流事件。
相同的概念当然可以应用于连续的音乐流媒体战争。在主要的音乐流媒体平台中，它是开发最佳预测发现软件的竞赛。 Apple Music使用人工策展人制作播放列表，以弥补其竞争对手Spotify和Google使用的算法程序中缺乏一致性。
最终，像Alphabet执行主席和谷歌创始人埃里克施密特这样的技术专家预测，未来的消费者将依靠计算机软件为他们提供音乐发现选择。
Spotify和Apple Music倾向于大胆宣称他们的月度订阅者数量，但目前国王是YouTube，每月用户超过10亿，在音乐流媒体领域占主导地位。
YouTube Red和YouTube音乐应用程序可以很好地为音乐发现提供新的和不同的选项，但由于无法真正识别屏幕上播放的内容而拖延了它。当然，谷歌知道你赞成哪些视频，重复观看50次，在社交媒体上分享，并评论，但它没有视觉线索告诉它为什么。
观众还可以根据歌曲及其表演者背后的情感感觉生成搜索结果。例如，今天搜索“糟糕的一天”可能会带来Daniel Powter的单曲，但是在未来，用户可能会被提供音乐视频以及更多量身定制的艺术家，这些艺术家只会唤起人们有一个糟糕的一天而不是特别是那首歌的情感。 。同样值得注意的是，YouTube的搜索结果目前主要基于观看次数，而喜欢，分享和评论更直接影响桌面网站上的建议艺术家或YouTube音乐应用中的播放列表选择。
潘宁顿的研究可能不仅仅是确定我们屏幕上的内容，而且也是为什么像U2这样的乐队能够引起如此情绪反应的一步。