艺术家还是机器？这个A.I.节目制作了16,000美元的绘画作品

当人工智能被用于创作艺术作品时，人类艺术家总是对创作过程施加重要的控制因素。

但是如果一台机器被编程为自己创造艺术，几乎没有人类参与呢？如果它是这个过程中的主要创造力呢？如果它要创造一些新颖，引人入胜和动人的东西，谁应该为这项工作获得荣誉？

在罗格斯的艺术和人工智能实验室，我们创建了AICAN，这个程序可以被认为是一个几乎自主的艺术家，已经学习了现有的风格和美学，并可以创造自己的创新形象。

人们真正喜欢AICAN的作品，无法将其与人类艺术家的作品区分开来。它的作品已在全球展出，其中一件甚至最近以16,000美元的价格在拍卖会上售出。

重视新奇

在设计算法时，我们坚持心理学家Colin Martindale提出的理论。

他假设许多艺术家会通过拒绝公众已经习以为常的现有形式，主题和风格来寻求使他们的作品具有吸引力。艺术家似乎直觉地明白，他们更有可能通过做一些新事物来唤起观众并吸引他们的注意力。

换句话说，新奇的统治。

因此，在编程AICAN时，我们使用了一种称为“创造性对抗性网络”的算法，该算法迫使AICAN应对两种相反的力量。一方面，它试图学习现有艺术作品的美学。另一方面，如果在创作自己的作品时，它会过于模仿既定的风格，那将会受到惩罚。

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与此同时，AICAN坚持马丁代尔称之为“尽力而为”的原则，他认为这一原则是 太多了 新奇将关闭观众。

这确保了所产生的艺术将是新颖的，但不会偏离被认为可接受的太多。理想情况下，它会创建一些新的东西来建立已经存在的东西。

让AICAN松散

至于我们的角色，我们不会选择特定的图像来“教导”AICAN某种审美或风格，就像许多创作A.I.的艺术家一样。艺术会做。

相反，在过去的五个世纪里，我们已经为算法提供了80,000张代表西方艺术经典的图像。这有点像艺术家参加艺术史调查课程，没有特别关注风格或流派。

只需单击一个按钮，机器就可以创建一个可以打印的图像。这些作品往往会让我们惊讶于它们的范围，复杂程度和变化。

利用我们之前关于量化创造力的工作，AICAN可以判断其个体作品的创意。由于它过去也学过艺术家和艺术史学家使用的标题，因此该算法甚至可以为其生成的作品命名。它命名为一个“狂欢”;它叫另一个“Pourville的海滩”。

该算法有利于生成比具象更抽象的作品。我们关于机器如何能够理解艺术史发展的研究可以提供一个解释。因为它的任务是创造新事物，所以AICAN很可能在艺术史上掀起最近的潮流，比如抽象艺术，它在20世纪开始流行。

人类能说出差异吗？

仍然存在人们如何回应AICAN工作的问题。

为了测试这一点，我们展示了AICAN的主题图像和人类艺术家创作的作品，这些作品在巴塞尔艺术展上展出，这是一个以尖端当代艺术为特色的年度展览。我们询问参与者每个人是由机器还是艺术家制作的。

我们发现人类无法分辨出差异：百分之七十五的时候，他们认为AICAN生成的图像是由人类艺术家制作的。

他们并没有简单地区分两者。在描述AICAN的作品时，他们真正喜欢计算机生成的艺术，使用“具有视觉结构”，“鼓舞人心”和“交际”等词语。

从2017年10月开始，我们开始在法兰克福，洛杉矶，纽约和旧金山的场馆展出AICAN的作品，每个展览都有不同的图像集。

在展览会上，我们一次又一次地听到一个问题：谁是艺术家？

作为一名科学家，我创建了算法，但我无法控制机器将产生什么。

机器选择风格，主题，构图，颜色和纹理。是的，我设置了框架，但是当涉及元素及其生成的原理时，算法完全掌舵。

出于这个原因，在所有展出艺术品的展览中，我仅仅为每件艺术品的算法 - “AICAN”而感谢。今年12月在迈阿密巴塞尔艺术博览会上，将展出8件作品，这些作品也归功于AICAN。

AICAN系列中出售的第一件艺术品，AICAN标题为“St。 2017年11月在纽约举行的一次拍卖会上，George Killing the Dragon以16,000美元的价格成交。（大部分收益用于资助Rutgers和法国Institut des Hautes Etudes Scientifiques的研究。）

什么是电脑无法做到的

尽管如此，AICAN的艺术过程仍然缺少一些东西。

该算法可能会创建吸引人的图像，但它生活在一个缺乏社交背景的孤立的创意空间中。

另一方面，人类艺术家受到人，地方和政治的启发。他们通过艺术来讲述故事并理解世界。

AICAN缺乏这些。然而，它可以生成艺术作品，人类策展人可以在我们的社会中进行创作，并与我们周围正在发生的事情联系起来。这就是我们对“另类事实：多面无意义”所做的事情，我们给AICAN制作的一系列肖像作了一个标题，它给我们带来了及时的意外发现。

当然，仅仅因为机器几乎可以自主地制作艺术品，并不意味着它们会取代艺术家。它只是意味着艺术家将拥有一个可供他们使用的额外创作工具，他们甚至可以与之合作。

我经常比较A.I.艺术摄影。当摄影最初是在19世纪早期发明的时候，它不被认为是艺术 - 毕竟，一台机器正在做很多工作。

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品味制造者抵制但最终让步：一个世纪之后，摄影成为一种既定的艺术类型。今天，照片在博物馆展出，并以天文价格拍卖。

我毫不怀疑人工智能所产生的艺术将走上同样的道路。

阅读“当机器和艺术家之间的界限变得模糊”时，这个由两部分组成的关于A.I.的系列的第一部分。艺术，请点击这里。

本文最初发表于Ahmed Elgammal的The Conversation。阅读原文。