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大多数时候，接受某人的情绪需要仔细观察他们的面部和肢体语言。即便如此，它仍然是一种不精确的科学 - 但也许不会持续很长时间。麻省理工学院的研究人员创建了一个新系统，该系统使用无线信号识别某人的情绪，而无需相机或生理监视器。
该系统称为EQ-Radio。它使用射频（RF）信号来监控某人的心跳。然后，算法提取单个心跳，测量每个心跳长度的微小差异，并将结果数据发送到情绪分类器，以确定受试者在给定时刻的感受。情绪分类器还使用机器学习随着时间的推移变得更加准确。
EQ-Radio项目负责人和麻省理工学院教授Dina Katabi在一份新闻稿中说：“我们的工作表明，无线信号可以捕获肉眼看不到的人类行为信息。” “我们相信，我们的结果可以为未来的技术铺平道路，这些技术可以帮助监测和诊断抑郁和焦虑等疾病。”这是一个展示这一概念的视频：
麻省理工学院的努力加入了其他尝试使用技术来确定某人的情绪。其他人正在检查Instagram照片是否有抑郁迹象，并使用Amazon Echo检测精神障碍。
其中一些项目最终只是有趣的噱头。但麻省理工学院在EQ-Radio上的工作表明，技术确实可以帮助确定某人是否患有人类观察者不明显的问题。所需要的只是一些RF信号与一堆算法和一些机器学习混合在一起。
您可以通过阅读以下麻省理工学院的论文，了解有关EQ-Radio如何工作的更多信息：