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抑郁症是我们中最常见的疾病 - 它影响全世界约3.5亿人。在这种复杂的疾病中存在许多难题，但可能很少有与治疗率相关的令人沮丧：大约50％的抑郁症患者从未寻求医疗专业人员的帮助。我们也知道只有大约一半的受治疗者才会有意义的改善。
一个新模型希望让从业者和患者走上解决问题的道路。密歇根州立大学与麻省理工学院合作，该模型捕捉了抑郁症与生活其他方面之间的各种相互作用 - 从身体健康到社会关系和个人经济学。由于驱动抑郁的因素经常重叠，因此该模型结合了系统动力学来创建循环图：
研究报告的共同作者，密歇根州立大学人类发展和家庭研究副教授Andrea Wittenborn说：“这个模型基本上向我们展示了抑郁症状的综合运作方式。” 逆 。 “这是一系列研究中的第一项，可以更准确地治疗抑郁症，以及更个性化的治疗方法。”
大多数研究和治疗都集中在一小部分抑郁症，但Wittenborn和她的团队知道，由于抑郁症是由许多因素引起的，他们需要更广泛的方式来研究这个问题。
当准确识别时，抑郁症的形式可以高度治疗。但由于不同的社会，环境和生物因素都会导致抑郁，因此通常很难做到准确的诊断。
“我们有一些很好的治疗方法，但我们在效果方面已经停滞了一段时间，”维滕博恩说。 “人们接受的第一种治疗方法并不总是理想的，因为现在许多从业者在试错的基础上工作得更多。”
“我们通常可以通过目前的治疗来治疗大约一半患有抑郁症的人 - 我们需要做得更好。”
研究报告的共同作者，麻省理工学院的Hazhir Rahmandad说，系统动力学为这个模型提供了一套指导 逆 。抑郁症的不同驱动因素之间的相互作用基于大约600种不同的学术文章，由模型的创作者在几年的过程中进行分析。
这是一个动态模型 - 箭头是运动的流动;矩形是积累的区域。与“R”配对的情况是加强反馈循环。患有抑郁症的患者可以确定他们的症状与之匹配的循环，这可以证明这些症状的影响是什么。
Wittenborn希望这种方法可以更简化地将这些信息传递给从业者，他们可以推荐更准确的治疗方法。
Wittenborn和Rahmandad希望他们的模型最终可以用于创建一种智能手机应用程序，患者可以插入他们的抑郁症触发器，并获得最合适治疗的建议。但是这个应用仍然是一个方法：
“该应用程序将是一项激动人心的研究应用，虽然它有益于它应该基于一个经过充分验证的定量模型，而且我们远远没有科学知识来创建该应用程序与实践中要求的标准医学，“拉赫曼达德说。
如果这样的应用确实存在，有迹象表明它会成功。 2013年的一项民意调查显示，52％的智能手机用户使用手机查询健康或医疗信息，而72％的互联网用户表示他们已在网上查询健康信息。应用程序的匿名方面可能会让那些尚未去找医生寻求治疗的抑郁用户感到有吸引力。
与此同时，Wittenborn希望她的模特能够帮助抑郁症患者获得他们所需的个性化治疗。因为导致抑郁症的变量可能会迅速改变，所以必须在第一时间获得正确的治疗方式。
“患有抑郁症的人经常在很多无价值和绝望中挣扎，使他们无法参与治疗，”维滕博恩说。 “我们需要知道如何准确地针对他们的症状，并给予他们所需的帮助。”