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精彩的网站Radio Garden于2016年推出,它允许用户旋转地球仪并调谐到世界各地数千个广播电台中的任何一个,从美国到加纳再到新西兰。它的创建是为了帮助听众与遥远的文化联系起来,在许多情况下,他们的音乐听起来与人们习惯的音乐完全不同。但根据哈佛大学心理学家的最新研究,即使是最遥远的广播电台也会提供一些熟悉的东西,无论听众是谁或在哪里。
在期刊上发表他们的研究 当前生物学 周四,研究人员Manvir Singh博士和Sam Mehr博士报告说,所有音乐,无论它来自何处,都分享基本属性, 类 这是一首歌 - 它是否适合听众跳舞,放松或爱上。这就是为什么,辛格在一封电子邮件中解释道 逆 参加他们实验的人能够识别情歌,舞曲和治疗歌曲,即使这些歌曲来自他们一无所知的文化。
“我们可以从这些发现中推断出世界各地,你可以发挥某些音乐刺激,我们期望那些让人们跳舞;同样地,一组非常相似的音乐刺激可以用来让婴儿在分散的人群中入睡,“他说。
可能很难相信,考虑到来自日本北海道的这首Ainu Lullaby的歌曲与来自Castraay,Barra的Highland Scots情歌相比有多么不同,如下所示。
但是在团队的实验中,他们让参与者听取了来自世界各地的各种狩猎 - 采集者,牧民和自给自足的农业社会的传统歌曲的片段,人们能够仅基于声音区分歌曲类型。在实验的第一部分,来自60个不同国家的750名互联网用户,评估这些歌曲的14秒声音,可以可靠地评估一首歌是否适合跳舞,抚慰婴儿,治愈疾病,表达爱意,哀悼死者,或讲故事。
后续实验旨在弄清楚人们如何能够掌握这些歌曲的功能。正如Singh解释的那样,实验涉及让来自印度或美国的1000名参与者再次收听歌曲片段,并尝试不仅识别歌曲“功能”,还要识别其中的各种语境和主观元素,如性别和数字歌手;歌曲的旋律和节奏的复杂性;和它的觉醒水平,它的价值和它的愉悦。这个想法可能是这些元素的某些组合构成了某种类型歌曲的基本“公式”。
对于某些类型的歌曲,假设是正确的。 “摇篮曲似乎比其他歌曲更少,乐器更少,旋律复杂度更低,节奏复杂度更低,节奏更慢,节拍更稳定,唤醒更低(刺激性更强),低价(快乐)和低度愉悦,“辛格说。顺便说一句,舞蹈歌曲表现出所有这些特征的相反趋势(例如,更多歌手,更多乐器,更多旋律和节奏复杂性等)。
然而,即使这些类型的歌曲也是可识别的,他们也无法弄清楚什么定义了治疗歌曲或情歌。 Singh说,对这些歌曲类型特征的更详细分析已经在进行中。
一首歌可以脱离其原始文化和地理文化,并在世界各地的听众中激起同样的感受,这一想法表明它可以融入我们共同拥有的人性的一些基本部分。然而,无论是心理上还是某种更为元素的东西,如我们的生理学,仍然是一个悬而未决的问题,研究人员继续思考这个问题。
“似乎最合理的是,这些相似性是由于我们共同的心理学,它们本身就受到神经生理学共性的支持,”辛格说,尽管他指出,从进化的角度来看,我们真的没有对这些共同反应的解释。
虽然我们可能还没有完全理解它们,但是本文的研究结果揭示了为什么,如果你花费足够的时间在Radio Garden或其他地方听世界音乐,你可能会感觉到各地的流行音乐都在融合。如果音乐的元素普遍引起相同的反应,那么生产者(甚至机器人)可以识别并故意将这些元素合并到一首新歌中以试图接触更广泛的观众。
“看起来,如果你想制作一首让人们在世界各地跳舞的歌曲,这种研究有助于识别那些应该点燃世界各地人们的共同点,”辛格说。
他指出,我们已经在当代音乐中看到了这一点;与艺术家混合和混合各种类型的元素,如宝莱坞,地下舞厅和独立流行音乐,以实现“让人们喜欢它的独特目标”。
这只是猜想,但辛格说,如果“当代流行音乐,尤其是舞蹈音乐,还没有发现那些能够最好地破解我们的大脑并让我们咧嘴笑笑的动作,那就不会感到惊讶。”
“这是建立思想黑客,令人欣慰的音乐的秘诀。”