为什么区块链可能会很快将签名放在您吃的所有东西上

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Anonim

当一个中国消费者购买一个标有“澳大利亚牛肉”的包装时,里面的肉只有50%的可能性,实际上是澳大利亚牛肉。它可以很容易地包含老鼠,狗,马或骆驼肉 - 或者它们的混合物。这既严重又危险,但也很昂贵。

全球食品行业的欺诈行为是一个耗资数十亿美元的问题,多年来一直困扰着消费者,甚至使他们生病。世界各地的食品制造商都很担心 - 其中多达39%的人担心他们的产品容易被伪造,40%的人认为食品欺诈很难被发现。

在研究区块链超过三年时,我已经确信这项技术可以防止欺诈和加强安全,可以对抗农业欺诈和改善食品安全。许多公司都同意,并且已经开展了各种测试,包括跟踪从葡萄到瓶子的葡萄酒,甚至通过国际贸易追踪个别咖啡豆。

追踪食品

2016年,沃尔玛收集了有关在中国饲养猪肉的信息,消费者对于他们的食物是什么以及来自何处的主张持怀疑态度,因此早期对区块链系统进行了早期试验,以追踪从农场到消费者的食物。猪场的员工扫描农场检查报告和牲畜健康证明的图像,将它们存储在安全的在线数据库中,其中记录无法删除或修改 - 仅添加到。

随着动物从农场转向屠宰,再到加工,包装再到商店,货运卡车的司机发挥了关键作用。在每一步中,他们都会收集详细说明货物,储存温度,其他检查和安全报告的文件,以及当局审查的官方印章 - 正如他们正常做的那样。然而,在沃尔玛的测试中,司机会拍摄这些文件并将其上传到基于区块链的数据库。该公司控制运行数据库的计算机,但也可以参与政府机构的系统,以进一步确保数据的完整性。

由于猪肉被包装出售,每个容器上都贴有一个贴纸,上面印有智能手机可读代码,可以链接到该区块链上的肉类记录。消费者可以直接在商店中扫描代码,并确保他们正在购买他们认为的确切内容。贴纸技术的最新进展使它们更加安全和防伪。

沃尔玛对从拉丁美洲进口到美国的芒果做了类似的测试。该公司发现,消费者只需2.2秒即可找到单个水果的重量,品种,种植地点,收获时间,通过美国海关的日期,切片的时间和地点,切片的冷藏设施芒果被关押了,并且在送到商店之前等了多久。

防止假冒

除了跟踪产品的来源之外,区块链系统还有助于确保廉价的plonk不会以瓶装方式出售昂贵的葡萄酒。一些造假者得到了空酒wine bottle(http://www.inverse.com/article/42697-wine-startups-clubs的顶级品牌标签,用更便宜的葡萄酒补充它们并获得欺诈性的利润。

2016年12月,葡萄酒专家Maureen Downey推出了一种区块链系统,该系统为每瓶提供独特的数字身份,包含90多条关于其生产,所有权和存储历史的数据 - 包括高分辨率照片和玻璃和软木塞的数据。随着瓶子从酒厂转移到经销商和经销商,数据被更新,并且可以由仓库,零售商甚至拍卖行轻松检查。

最近,唐尼的系统已经更新,以对抗更复杂的葡萄酒造假者,他们已经反向设计了一个葡萄酒保鲜系统,无需打开瓶子即可提取葡萄酒。升级后的保护装置在葡萄酒软木塞顶部上方嵌入一个小型微芯片,因此如果有人取下胶囊包装或刺穿芯片,它将无法读取。

确保生活工资

消费者不仅担心受污染或假冒的食品。许多消费者表示,他们更喜欢环保产品,有助于改善小农和工人的生活和工作条件。中间人吸走了很多钱。例如,在全球2000亿美元的咖啡行业,只有10%的人留在生产国。

由公平贸易批准的产品的全球销售,是尊重环境和人权问题的产品的主要认证机构,在2017年达到了96亿美元。但公平贸易和其他类似项目并没有显着改善穷人的生活。对埃塞俄比亚和乌干达种植花卉,咖啡和茶叶的小型农场进行的一项研究表明,与较大的商业农场和未经公平贸易认证的农场相比,公平贸易生产者主导的地区支付的工资较低。

位于科罗拉多州的Coda Coffee公司通过使用区块链系统追踪从非洲农场到美国咖啡店的咖啡来确保公平付款。该系统包括一个摄像头,对每个豆子的外部水果进行三维扫描,称为樱桃,如果他们供应更大的樱桃,并在区块链数据库中记录支付的金额,供消费者稍后检查,则向农民支付更多费用。

豆子的记录在处理,包装,与其他豆类,烤制和磨碎混合时更新,让消费者知道谁对豆做了什么以及他们付了多少钱。批发商和烘焙商可以了解它的来源和处理方式,并评估由此产生的品味,为未来的采购决策提供信息。

这些远非唯一的例子 - 全世界无数其他人正在进行中。

确保数据完整性

区块链系统是安全的,但它们的数据 - 就像其他数据库一样 - 只能像输入的那样准确。欺诈者可能会试图伪造有机过程或农场检查的证明。

此外,非洲和中国等发展中经济体的大部分食品都是在无法获得技术或互联网连接的非常小的农场生产的。区块链系统也可能很昂贵,这也是早期试验涉及高端牛肉,葡萄酒和咖啡的部分原因。

已经发生的研究有望开发更便宜的系统,这些系统更易于使用和信任 - 适用于农民,食品加工,工厂和客户。

本文最初发表在Nir Kshetri的The Conversation上。阅读原文。

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