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自动化的好处和不利因素将不均衡地分享。布鲁金斯学会的研究人员发表的一篇新论文称，这是因为不同的工作，地区和人群对工作流离失所有不同程度的敏感性。
生产，食品服务和运输工作似乎最容易受到这种趋势的影响，其中70％到100％的任务可能是自动化的。在频谱的另一端？在上周的达沃斯世界经济论坛上，商业工作，这对于最近聚集在一起讨论自动化问题的企业高管来说肯定是一个巨大的缓解。 2017年，大约一半的企业使用机器取代至少一些人工， NYT 最近有报道。明年，这一比例预计将攀升至72％。
一些调查结果并不令人意外，例如农村人口较少的地区更有可能看到工作岗位从任务自动化转移到成长型城市。受过更多教育的工人也不太容易受到这种趋势的影响，因为他们的技能更难以通过机械或A.I进行复制。但布鲁金斯也注意到一些令人惊讶的人口因素在起作用。
例如，西班牙裔工人的平均自动化潜力为47％，比亚洲和太平洋岛民高8个百分点。最令人惊讶的是，年轻人似乎面临着自动化潜力最高的风险，16到24岁的人中几乎有一半的工作可能是自动化的。这主要与年轻人倾向于的工作类型有关：布鲁金斯学会发现，这一人口统计仅占劳动力的9％，而且占24％的餐饮服务工作。
然而，至少在人口统计学上，没有人比工作男性更容易受到自动化的影响。同样，这主要与男性更有可能做的工作类型有关：男性持有大约70％的生产工作岗位，80％的交通工作岗位，90％以上的建筑工作岗位，其中三个最有可能即将自动化的领域。事实上，女性的情况恰恰相反，这种情况更为严重，因为女性在自动化领域也更加安全，例如医疗保健，个人护理和教育。
当然，布鲁金斯认为，自动化不是一个净负面因素，主要原因有几个。例如，自动化增加了需求，这在其他地方创造了更多的劳动力需求。例如，自动驾驶卡车将使卡车司机失业，但通过大幅降低运输成本，制造商只需制造更多东西，抵消部分失业就更便宜。
为了确保社会体验自动化的成果，布鲁金斯建议采取一系列政策，主要是与教育，再培训和当地补助相关，以减轻特别容易受到关闭对就业产生巨大影响的地区的影响。作者还提出了一个与普遍基本收入不同的东西，他们称之为“普遍调整利益”。这个UAB的福利基本上是三倍的：扩大就业机会咨询，工作再培训和目标收入支持，例如为那些愿意重新定位以改变工作的人提供支持。