FTL Rescored - Federation B Hard Mode - No Pause (Condensed Run - Set to Emperor)
优步正在使用Telematics - 将手机的GPS发送到中央计算机进行处理 - 以判断其独立承包商的驾驶情况。如果对于一家已经拥有众所周知的不满意司机（以及一些不快乐的乘客）的公司来说，这听起来有点大哥，那可能是真的 - 但优步声称这完全取决于安全性。
“实际上，优步的整个团队都专注于建立技术以鼓励更安全的驾驶，”优步周三在其优步工程博客上发布。 “在Uber Engineeringings驾驶安全团队，我们编写代码来衡量不安全驾驶指标，并帮助驾驶员合作伙伴保持安全。我们通过减少车祸，驾驶相关的投诉以及我们发现不安全驾驶的行程来衡量我们的成功。“
骑车司机依靠他们的智能手机，现在，优步将依赖智能手机提供的数据。
最终，优步希望利用这些数据了解到达某个地方所需的平均时间，并要求司机在开车过快时“遏制他们的热情”。
以下是它的工作原理：优步将从驾驶员的智能手机GPS，加速度计和陀螺仪中收集数据。数据是实时收集的，驾驶应用程序会提醒司机在人们通常疲惫的时候小睡，并建议司机使用手机座，如果看起来司机还没有。
旅行结束后，司机会在旅行结束后发出便条，说明制动器和汽油被撞得有多少次。不再对“坏”司机撒谎。尤伯杯。知道。所有。
但数据收集看起来很像其他可能对Uber有用的东西：自动驾驶数据。优步尚未表示该数据正用于其最近推出的自动驾驶汽车，但这种数据类型可能非常有用。
收集驱动程序数据的每个字节并将其发送到中央位置。数据长期存储，可供其他服务使用。优步表示可以使用存储数据的一个例子是每日城市平均过度制动的平均值。
该系列与George Hotz的Comm.ai（一家自动驾驶汽车公司）正在进行类似。 Comma.ai正在使用一个名为Chffr的应用程序来收集那些愿意下载应用程序并在驾驶时使用它的人群的数据。 Hotz将Chffr描述为 逆 作为“Dropcam plus Fitbit适合您的爱车”。
其他致力于谷歌等自主技术的公司在专门配备汽车上使用传感器来获取数据。 Hotz没有时间。他所拥有的是能够使用通过Chffr应用程序收集的手机数据（这与Uber收集的数据基本相同，但也包括视频），以获得有点混乱，但仍然有用的驾驶数据。
当优步开始收集优步在全球478个城市运营的数据时，它将拥有一个巨大的 - 并且不断增长的 - 人们如何在城市街道上行驶的数据集。这是Comma.ai，Tesla，Google和其他所有致力于自治的公司喜欢拥有的数据集类型。
没有人像Uber那样拥有收集数据的车队。当人们收集数据时，优步甚至获得了报酬。而目前，这些数据正被用于提高驾驶员的安全性，它可以在未来用于替代所有驾驶员。