麻省理工学院语言学家说人类语言可能是可预测的

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É или È? Как правильно ставить диакритические знаки над E во французском. Accent aigu и accent grave

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Anonim

普遍的翻译是一种标准的科幻小说:巴贝尔鱼以多种形式存在(想想:C-3P0,吉布森的“微软”和语言代码矩阵)。 IRL语言学家长期以来一直认为这种技术的创造是最终的难题和代码破解的终结。现在,麻省理工学院的研究人员宣布他们已经发现了37种语言的近乎普遍的财产。这种模式被称为“依赖长度最小化”,不仅表明了复杂语言下的潜在人类逻辑,而且表明了从类似部分创建和重建情感的潜力。

从本质上讲,DLM是名词接近形容词的想法,因为如果“砖头”和“房子”靠得很近,那么你就更容易理解砖头的想法。 (抒情诗,“她是一个砖房”,比歌词更令人难忘,“砖是你用它来制作房子的材料。”)在新闻稿中,麻省理工学院提供了这个例子:

(1)“约翰扔掉了坐在厨房里的旧垃圾。”

(2)“约翰把旧垃圾扔在厨房里。”

第一句话更容易阅读,因为扔出来之间没有一大堆垃圾话。句子越长,缩小依赖长度以确保传达意义就越重要。作者写道,新研究的关键在于他们已经证明“所有语言的总体依赖长度都比保守的随机基线短。”

我们都分享潜在的语言规则是一个已经被踢了一段时间的想法,但没有人像诺姆乔姆斯基那样热情地踢它,诺姆乔姆斯基是所谓的激进语言学家,他将人类语言结构描述为奇迹或系统。 (剧透:他不相信奇迹。)在他的网站上,乔姆斯基因此描绘了普遍语法的概念:

我认为正在进行的最重要的工作与寻找有时被称为普遍语法的非常一般和抽象的特征有关:语言的一般属性反映了一种生物必需性而不是逻辑必然性;也就是说,语言的属性对于这样的系统来说在逻辑上是不必要的,但它们是人类语言的基本不变属性,并且在没有学习的情况下是已知的。我们知道这些属性,但我们不了解它们。我们只是将我们对这些属性的了解作为学习的基础。

麻省理工学院的这项研究并不是第一个浮动依赖长度最小化的研究。没有参与这项研究的爱丁堡大学语言学家Jennifer Culbertson告诉Ars Technica,DLM基于难以积累的证据(即可以如此分析的37种语言的数据库)提出了一个强有力的案例。

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