马克·扎克伯格问：“我们可以教A.I.阅读'爱丽丝梦游仙境？'

在击败古代游戏Go上个月之后，Facebook的人工智能团队继续设置自己越来越高的标准：周四，马克扎克伯格（他目前正在努力工作，他的个人助理A.I.）宣布他的研究人员正在教A.I.预测儿童故事中的遗失词。

“我们可以教A.I.阅读 爱丽丝漫游仙境 ？，“扎克伯格在这篇Facebook帖子中问道。

这个A.I.训练有素地预测如何填补不完整句子中的空白，但它能够做的不仅仅是空白。 Zuck解释说，计算机暂时具有少年形式的这种能力。他们已经能够预测“简单的单词” '上' 要么 '在' 和动词一样 '跑' 要么 '吃，' “但是当它成名时，这些电脑一直在努力。

因此，这些Facebook研究人员设置了一个测试，然后他们可以弄清楚如何通过飞扬的颜色：“孩子的书测试。”（Facebook还发布了一个1.6 GB的所有儿童书籍的文件，人工智能在测试中研究.tgz表格，可用 - 警告：即时下载 - 这里。）

A.I. Zuck还表示，他们也会接受培训，以回答有关新闻报道的问题，这些进步将大大有助于开发Facebook Messenger的聊天助手，绰号“M”。

这个想法是其他A.I.开发人员也将采用这个项目，并使用相同的1.6 GB大数据集。

从研究人员向公众发布的论文：

该测试需要预测儿童书籍中不同类型的遗失词，同时给出附近的单词和书中更广泛的背景。参加测试的人类会以相似的准确度预测所有类型的单词。然而，它们依赖于更广泛的背景来对命名实体或名词做出准确的预测，而在预测高频动词或介词时它并不重要。

显然，无论是人类还是计算机都无法完全盲目地做到这一点 - 这两个主题都需要一些背景。但是，太多的背景，计算机不堪重负;太少了，计算机混乱。

有一天，扎克希望奴役这个A.I.到Facebook Messenger，意味着Facebook将拥有一个至少与谷歌相当的聊天助手。

在已发表的论文中深入埋藏的另一项测试让我们可以看到M的许多计划特征之一。研究人员培训了A.I.从CNN的93,000篇新闻文章的数据集中学习。数据集中的每篇文章都有一个“从附带的项目符号摘要中得出的问题”，该问题的答案始终是命名实体 - 专有名词。 A.I.在那个测试中做得相当不错：在某些条件下，它“大大超过了最先进的技术”。

因此，聊天助理可以 - 大概 - 回答有关当前新闻报道的问题。 （“刚刚公开抵制政府的首席执行官的名字是什么？” 蒂姆库克 当A.I.s正在撰写新闻报道时 和 回应关于新闻报道的询问，绝对不需要那些优秀的人 逆 甚至存在了。在那之前，我们将近似我们的未来A.I.霸主对我们最好的人类能力的能力。