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当大多数人听说人工智能时，他们会考虑协议机器人，Jarvis或SkyNet。但是，实际上，A.I。只是一个工具 - 我们已经挥舞着。理解A.I.这是一个理解该工具的作用的问题，目前，该工具似乎破坏了传统的行业模式，以便为新服务腾出空间。汽车成为乘车。酒店业成为客房。音乐产业成为源源不断的完美和弦。
在本周的消费者电子展上向一群潜在的破坏者发表讲话，四位专家组成了“人工智能的未来”小组，他们描述了已经发生的事情并提供了一个直截了当的预言：更多相同。
微软工程和机器学习的合作伙伴Debi Mishra引用了一个制造商用喷气发动机的飞机零件制造商（公司名称未公开）的例子。当制造商销售发动机时，它通常会附加维护协议来启动。然而，该公司最近开始在发动机中实施智能传感器，以收集发动机状态的数据，并使其可用于智能程序进行损坏分析。制造商自己做了，而不是客机必须雇用他们自己的人员来密切关注发动机并提出维修索赔。
换句话说，飞机制造商已经从销售单一产品到销售更广泛的服务 - 所有这些都是因为A.I.这使得一家公司从一个专业人员变成一个能够有效满足多种需求的电力播放器。说一家公司属于一个单一的行业是不合时宜的。
当然，这是一小步，但它允许大大小小的公司发起更大的企业项目，否则这些项目可能无法实现。英特尔Saffron Technology总经理盖尔•谢泼德（Gayle Sheppard）表示，两个最大的行业是利用私人A.I.服务 - 目前70亿美元的市场 - 是医疗保健和零售业。他们可能看起来像是同床异梦，但在两个领域，A.I。和认知计算能够解析模式的数据，并为患者/消费者提供更好的建议，以满足他们的需求。
米什拉警告说，允许A.I.的最大障碍是真正在私营部门蓬勃发展的是大数据专家的缺乏。 “数据科学仍然供不应求，”他说。建立大A.I.平台只有在有人帮助支持时才有可能。
一种解决方案可能是A.I.通过云提供的工具，允许来自世界各地的开发人员使用相同的技术来满足他们自己的需求。这是Elon Musk的OpenAI项目背后的一个想法，尽管还有待观察到这将有助于让更多人参与大数据的程度。
专家组非常乐观，我们已经朝着这个方向前进。 “这不再是想象什么是可能的，”谢泼德说。 “我们正在尽可能做到这一点。”而且消费者正在推动他们的钱包，转而支持A.I.支持的服务。