西雅图海鹰队和芝加哥熊队以同样的位置进入周一夜间足球：0-1。熊队在第一周表现令人失望，在上半场对阵格林湾的比赛开始之后，球队在进攻端移动得很好并且在防守端造成混乱，下半场则是另一回事。 Aaron Rodgers在膝盖受伤的情况下一瘸一拐地完成了他最擅长的事情：摧毁Bears球迷。
海鹰队在第一周也失去了一个令人心碎的人，但这主要是因为他们缺乏传球冲击。休赛期离开他们的核心“热潮军团”防守让野马队有机会在充足的时间内做出决定。现在两队在一场比赛中相遇都不会在绝望模式下进行，但会接近。
为了预测第2周比赛的结果，Unanimous A.I.使用所谓的群体智能来预测本周的情况。一群美国国家橄榄球联盟的球迷一起工作，作为一个蜂巢头脑来挑选。正如你在下面的动画中看到的那样，每个参与者控制了一个小小的金色磁铁并用它将冰球拖向他们认为最有可能的结果的答案。当用户看到冰球向特定结果移动时，它会引发心理反应。他们重新调整决策，建立共识。
正如他们的第1周所表明的那样，这些队伍对这两支球队都不确定。虽然他们最终选择了熊来覆盖（-3），但这并不是决定性的。然而，鉴于海鹰队缺乏压力，它创造了一个完美的机会，让Bears QB Mitch Trubisky花时间探索新主教练Matt Nagy的进攻深度。覆盖对主队来说似乎是一个合理的选择。
一致的A.I.我们之前的文章解释说，过去使用群体智能做了一些非常准确的预测。例如，该群体选择了今年的奥斯卡获奖者，准确率为94％。这是一致的A.I.创始人路易斯罗森伯格在最近的TEDx演讲中解释了群体情报。
在相关新闻中，一致的A.I.最近提出了一项关于其在全国冰球联盟中预测比赛能力的科学研究。在NHL的一项为期20周，长达20周的Swarm人工智能研究中，它能够轻松超越拉斯维加斯的预期，其“每周选择”在85％的时间内正确，产生了170％投资回报率。这篇名为“人工群体智能与拉斯维加斯博彩市场”的论文于本月在英国剑桥唐宁学院举行的IEEE电子系统工程大会（DeSE 2018）上发表。在该研究发布的新闻稿中，共同作者Gregg Wilcox表示，该技术也可以应用于体育运动之外的事情。 “虽然预测体育很有趣，但我们目前正在将相同的技术应用于各种其他领域，包括财务预测，业务预测和医疗诊断，所有这些都有积极的成果。”
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