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毫无疑问，在第一周输给冠军争夺的洛杉矶公羊之后，奥克兰突袭者需要对自己感觉更好。球队无法承受像周一晚上突袭者那样的主场揭幕战开局。奥克兰交易了All-Pro线卫Khalil Mack，显然有一个问题取代了他在场上的存在。在情况恶化之前，奥克兰主教练乔恩格鲁登需要找到一种方法让他的更衣室恢复活力。
与此同时，丹佛野马队在第一周的胜利后感觉良好。没有人知道这支球队有多好，但是很多人相信他们已经拥有了进入季后赛所需的一切。丹佛收购了四分卫Case Keenum，以策划平衡进攻。他们在第一周的防守非常稳固，而且他们看起来要在奥克兰的四分卫德里克卡尔的口袋里打球。
为了预测第2周比赛的结果，Unanimous A.I.使用所谓的群体智能来预测本周的情况。一群NFL专家一起工作，作为一个蜂巢头脑来挑选。正如你在下面的动画中看到的那样，每个参与者控制了一个小小的金色磁铁并用它将冰球拖向他们认为最有可能的结果的答案。当用户看到冰球向特定结果移动时，它会引发心理反应。他们重新调整决策，建立共识。
丹佛进入周日的比赛是对阵突袭者队的六分球，但这个赛季才刚刚开始。蜂巢人认为奥克兰本周末仍有可能扭转局面，但他们的改进不会转化为胜利。周日的突袭者不一定非常完美，但在这种艰难的环境中取得的微弱胜利似乎不大可能。野马队比突袭者队有更多的天赋，但他们也没有完全保证获胜。尽管如此，所有同事都选择了丹佛队参加今年的第一场亚足联西部比赛。
一致的A.I.我们之前的文章解释说，过去使用群体智能做了一些非常准确的预测。例如，该群体选择了今年的奥斯卡获奖者，准确率为94％。这是一致的A.I.创始人路易斯罗森伯格在最近的TEDx演讲中解释了群体情报。
在相关新闻中，一致的A.I.最近提出了一项关于其在全国冰球联盟中预测比赛能力的科学研究。在NHL的一项为期20周，长达20周的Swarm人工智能研究中，它能够轻松超越拉斯维加斯的预期，其“每周选择”在85％的时间内正确，产生了170％投资回报率。这篇名为“人工群体智能与拉斯维加斯博彩市场”的论文于本月在英国剑桥唐宁学院举行的IEEE电子系统工程大会（DeSE 2018）上发表。在该研究发布的新闻稿中，共同作者Gregg Wilcox表示，该技术也可以应用于体育运动之外的事情。 “虽然预测体育很有趣，但我们目前正在将相同的技术应用于各种其他领域，包括财务预测，业务预测和医疗诊断，所有这些都有积极的成果。”
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