É или È? Как правильно ставить диакритические знаки над E во французском. Accent aigu и accent grave
有许多不同的方式A.I.开发人员正试图让智能机器学习和吸收信息和经验 - 这些通常涉及让程序通过大量数据挖掘。但是斯坦福大学的一个科学家团队正在寻求一种更为传统的教学形式，人类自书面文字的出现以来一直依赖这种形式：阅读。
在一项上传到arXiv（发音为“archive”）论文库的新研究中，一个研究小组概述了它如何创建一个名为Augur的程序来访问一个庞大的在线小说数据库 - 并且它已经学会了如何准确地预测不同类型的人类对特定情况的反应 - 完全基于它所阅读的内容。
Augur基本上通过在线写作社区WattPad存储的60万个故事了解了人类。它描述了人类的行为，从平凡的，如吃食物或自拍，到更极端。因此，Augur可以识别个人在现实世界中的行为并预测下一步将会是什么，“例如当你回答它的可能性很低时，手机会自我沉默，”研究人员写道。
而且很容易理解为什么小说是一种非常有用的学习工具。研究人员在论文中写道：“虽然我们倾向于根据影响其情节的戏剧性和不寻常事件来思考故事，但故事中也充满了关于我们如何导航和应对日常环境的平淡无奇的信息。超过数百万字，这些平凡的模式远比它们的戏剧性对应物更常见。现代小说中的人物在进入房间后打开灯;他们脸红的恭维作出反应;他们在开会时不回电话。“
在迄今为止进行的现场测试中，参与者获得了Augur供电的可穿戴式摄像机，以允许系统识别给定环境中的物体和个体。该系统能够以71％的准确率预测下一步行动。大约94％的预测被评为“合理” - 当你记得只是一堆能够预测未来的算法代码时，这是一个非常重要的壮举。
当然，这不是A.I.的第一次。研究人员转向文献教授机器。 Facebook最近向研究界提供了1.6千兆儿童故事，目的是帮助A.I.将现实场景与幻想区分开来。