20150108 åƒå…«æ–¹ 在那摇滚的故乡：沃土
人类玩家遭遇了决定性的失败：周二晚上，Google的人工神经网络AlphaGo击败了Lee Sedol，这是最好的 智人（Homo sapiens） 不得不提供，完成一个从一开始就感到片面的四对一系列。 Go加入跳棋，国际象棋，拼字游戏，和 危险 在人工智能征服的游戏列表中。接下来人类会失去什么？
我们知道下一场比赛看起来不像国际象棋或围棋，因为没有像他们那样只留下人工智能来解决。我们已经用完了那些类型的游戏。
“Go是确定性完美信息游戏的最高峰，”人工智能程序员Bruce Wilcox说道，他建立了几种Go-playing算法。（此后他开始从Go开始创建更加智能的人工对话。）“它涉及利用法律行动预测未来，引导董事会进行对您有利的评估。”
确定性游戏本质上是一种游戏，其中给定输入总是并且恰好等于已知输出。在国际象棋中，为了移动三个空间，你可以将它移动三个空格。沿途没有任何时髦的事情 - 上帝不会用棋盘玩骰子。相比之下，画一张卡片，比如魔术：聚会。你知道你得到一张卡，你可能知道 可能性 绘制一张特定的卡片，但你无法准确知道你最终会得到什么。也许它是一个岛屿，也许它是一个Lovecraftian触手兽。而且，在Magic或者扑克中，还有隐藏的信息。其他玩家抓住未知卡。
Go或国际象棋没有虚张声势。
不完美并不意味着它对计算机来说是不可能的，只是更难。拥有一个专门的计算机扑克研究小组的阿尔伯塔大学宣布其计算机科学家在期刊中“解决”了有限的德州扑克 科学 2015年1月。这是一个令人印象深刻的算法，依靠“十亿”的手段做出决定，但有一些警告。也就是说，与tic-tac-toe不同，扑克无法解决，但它可以概率地赢得一遍又一遍;加拿大人说，对于每1000美元的大盲注，最好的一名球员带走的是每手1美元。
预测何时，确切地说，计算机将无限制地击败扑克职业选手，多人游戏是一个愚蠢的差事。至少，Go被认为是十年之久。当然，直到AlphaGo闯入历史。正如埃隆·马斯克（Elon Musk）在Twitter上所写的那样，“该领域的许多专家认为人工智能距离实现这一目标还有10年的历
该算法也只能处理两个玩家。全桌，甚至是无限制游戏，超出了计算机目前所能提供的范围。在一场无限制的比赛中，卡内基梅隆大学计划在去年五月的拉斯维加斯展览中失去了专业人士。虽然一位研究人员告诉了 L. A. Times 这场比赛没有统计意义 - 平局 - 在比赛结束时，四位扑克职业选手累积领先筹码700,000美元。在A.I.之前还有很长的路要走。可以模仿扑克玩家的生活。
计算机必须虚张声势。威尔科克斯指出：“由于误导对手的心理，扑克等隐藏信息的游戏仍有兴趣。”欢迎来到我们的世界。