Waldo-Hunting A.I.机器人解决了生命中最重要的一件事

旨在寻找儿童书角色的机器正在社交媒体上引起轰动。 “有Waldo”是一个机器人，它使用计算机视觉来定位“Where's Waldo”系列书籍中的豆豆包装的小伙子，自动化全球五岁儿童的巨大压力之一。

该机器由创意机构Red Pepper创建，该机构于2018年8月展示其创建。它使用Google的AutoML Vision，这是一种基于云的人工智能服务，使开发人员能够创建用于识别图像的自定义模型。在安装机器人之前，团队上传了26张Waldo图纸来训练模型。该机器使用配备PYUARM Python库的Raspberry Pi计算机来控制UARM金属。该手臂使用罗技网络摄像头和OpenCV来识别面部并发送回谷歌，如果谷歌报告95％或更高的置信度，则将橡皮手放下。该机器人上周被Twitter用户“CKYPT”分享，此后收到近百万次观看：

重要的计算机视觉：AI找到了Waldo。 pic.twitter.com/LcyTAcCGVZ

- Pedro Garcia（@CKPYT）2019年2月12日

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结果令人印象深刻。查找和识别匹配的最高记录是4.45秒，比通常需要孩子完成任务要快得多。从方程式中抛弃机器人可以使过程更快：2014年Machine Learning Mastery概述的系统描述了开发人员如何使用OpenCV，Python和模板匹配在不到一秒的时间内识别Waldos。

从儿童书中获取乐趣似乎是一种令人费解的方式，但底层技术有许多重要用途。计算机视觉有助于为Cognitive Pilot等自动驾驶汽车项目提供动力，该系统可识别障碍并采取适当的行动。麻省理工学院的一个研究项目培训了A.I.在培训了一百万份食谱和80万张食物照片之后，根据视力识别食物配方。波士顿动力公司的SpotMini也使用计算机视觉来训练机器人狗，这样他们就可以穿过房子，拿起一个罐子并将餐具放入洗碗机中，所有这些都比找到Waldo更有用。

AutoML可以让人们看到未来A.I.系统将运作。谷歌脑研究员Quoc Le告诉记者 同步的 AutoML的直接界面意味着“我们正在进入第四代机器学习：机器学习，这样你就不需要做太多，它将学到所有东西。”

这种学习甚至可以扩展到Waldo的位置。