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1997年，美国宇航局的研究人员提出了“大数据”这一短语来描述超级计算机处理大量信息的过程。到2008年，大数据被大肆宣传为一种前所未有的工具，能够解决困扰科学，教育，技术的问题，并且 - 如果我们要诚实，那么 - 主要是商业。但在最近发表的一篇论文中 澳大利亚社会工作 学者们警告说，我们可能过于依赖大数据作为治疗社会弊病的手段。
虽然大数据为社会服务的提供带来了新的见解，但昆士兰大学的研究人员菲利普·吉林汉姆和蒂莫西·格雷厄姆认为，那些利用大数据的人 - 比如政府 - 对这些信息并不是批评和谨慎。大数据被应用的大规模问题意味着主观判断，错误和不恰当的反应可能导致悲惨的结果。
吉林汉姆在一份新闻稿中说：“你可以匹配无家可归者的数据，并说很多人都是酗酒者，这样他们就可以成为酒精康复的目标。” “但是从未发现导致他们处境的原因。我们需要确保我们不会浪费资源，侮辱和侮辱一群人。“
吉林汉姆以新西兰为例，政府官员此前曾考虑使用大数据预测某人可能成为虐待儿童的可能性。数据中的漏洞，错误判断的可能性以及大数据实际上没有提供更多洞察力的认识使这个计划脱轨，但如果它 有 继续，结果可能是灾难性的。
使用大数据也是如此， 真 昂贵。
吉林汉姆说：“现有工具已经告诉我们最可能的肇事者，而不花费数百万美元。” “非凡的成本 - 以及这笔钱是否可以更好地用于服务 - 是经常被忽视的事情。”
虽然吉林汉姆和格雷厄姆分享了现金应该花在当前最需要的人身上的观点，但是作为一种预防措施，对大数据的投入越来越多。哈佛大学和芝加哥大学等机构的部门和计划旨在培养年轻数据科学家使用大数据来解决影响健康，能源，公共安全和国际发展的问题。例如，哈佛大学工程社会系统项目的研究人员正试图利用从市场价格，干旱频率和区域生产率中获取的大数据来预测乌干达农村人口何时可能遭遇粮食危机。
最着名的大数据使用示例是NSA用于监视目的的信息收集。但政府还将大数据分析纳入其国家教育计划及其实施“平价医疗法案”。
然而，对于日常人来说，大数据最常见的用途可能是广告 - 例如，每次登录Facebook时，都会受到公司通过竞价数据收集培养的定向广告的轰炸。根据吉林汉姆的说法，这也是导致美元浪费的问题。在一个更个人化的浪费例子中，吉林汉姆传达了他如何表现出与喜欢高尔夫球的人有关的特征，因此他不断受到高尔夫用品的邮件和在线广告的轰炸。但实际上，“实际的事实是我讨厌高尔夫，”他说。这里的预测建模只会导致资金被扔进垃圾箱。