Google Deepmind创造了奇异的魔法：收集和炉石卡片

谷歌Deepmind可能在Go游戏中占据主导地位，但在魔术：聚会和炉石传说这样的纸牌游戏方面，它仍然在挣扎。尽管如此，研究人员完全打算将其从所谓的“完美信息”游戏推向远离需要面对对手秘密的游戏。为了做到这一点，他们必须将人工智能教授卡本身背后的基本逻辑。

为了看看他们是否管理了这个技巧，Deepmind的管理员最近要求该计划创建新卡。它这样做了，但成功非常有限。

研究人员用超过10,000个Magic：The Gathering卡（用Java编码）和大约500个来自Hearthstone的python中的先进人工智能。代码代表每张卡上包含的关键信息，包括法术力，权力，稀有度甚至MTG卡上的描述本身。在消化了一些详细介绍游戏如何工作的开源代码之后，Deepmind已经准备好尝试制作卡片了。

在第一次参加魔术测试时，Deepmind未能获得及格分数，尽管它在Hearthstone中获得了低分。运行评估算法Bleu，A.I。 MTG的准确率为61.4％，Hearthstone的成功率为65.5％。研究人员确实警告说，计算机成功地重新创建了它在培训中评估过的卡片。当它之前没有看过卡片时，Deepmind完全迷失了。

也就是说，Deepmind偶尔会得到100％的分数。如上所示，它创造了Madder Bomber，就像它应该拥有的那样。事实上，尽管测试卡包含一张Mad Bomber卡，但是Madder Bomber只能造成3点伤害，而不是6点。这种微妙的差异是一个相当不错的选择，即使它完全擦除了制作卡。炉石卡比魔术中的卡更直接，可能解释了A.I.更好的性能，即使它收到了更小的测试集。

对于研究人员来说，测试是成功的，因为计算机的性能优于其基准测试。由于神经网络在系统上的工作将继续进行，因此Deepmind可能会改进其MTG和Hearthstone卡的生产。当然，除非它变得无聊并占据了Yugioh。或者只是将其整个系列出售给二年级学生并使用现金购买新鲜的午餐盒，就像大多数早期的MTG粉丝一样。

对于令人讨厌的Google员工而言，整个项目确实可以带来一些额外的面团或节省一点钱。 Hearthstone直接破坏了银行，有一天Deepmind可能能够打印自己的供应。但就目前而言，谷歌游戏玩家将不得不坚持使用Go来打动他们的约会。